معلومة

العلاقة بين مؤشر كتلة الجسم والعمر؟

العلاقة بين مؤشر كتلة الجسم والعمر؟


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

أحاول دراسة كيف يمكن للعمر كمؤثر أن يؤثر على العلاقة بين وضع التنقل ومؤشر كتلة الجسم (وتصميم اقتراح بحث).

لشرح العمر باعتباره مؤثرًا محتملاً ، قارنت العمر بوضع التنقل ثم العمر بمؤشر كتلة الجسم. لقد وجدت ارتباطًا ضعيفًا بين العمر ومؤشر كتلة الجسم في بياناتي.

في الأدبيات ، هل يعرف أي شخص ما إذا كان من المتوقع أن يتغير مؤشر كتلة الجسم مع تقدم العمر؟ هل هناك علاقة خطية / شكل آخر؟ من فضلك هل يمكن لأي شخص إرفاق أي أوراق / روابط للمساعدة.

أيضًا ، هل يعرف أي شخص ما هو مؤشر كتلة الجسم ذو المغزى السريري أيضًا؟ هل التغيير من 1-2 مهم؟


تختلف العلاقة بين مصل IGF-1 ومؤشر كتلة الجسم حسب العمر

خلفية: ترتبط مستويات مصل عامل النمو الشبيه بالأنسولين 1 (IGF-1) ومؤشر كتلة الجسم (BMI) بالتعرض للأمراض المرتبطة بالعمر. كانت التقارير حول العلاقة بينهما متضاربة ، حيث تم الإبلاغ عن الارتباطات الإيجابية إلى السلبية. ومع ذلك ، تفاوتت الفئات العمرية للمشاركين بشكل كبير بين هذه الدراسات.

أساليب: باستخدام بيانات عن 4241 مشاركًا (تتراوح أعمارهم بين 24-110) من دراسة العائلة طويلة العمر ، قمنا بالتحقيق في العلاقة بين IGF-1 ومؤشر كتلة الجسم حسب الفئات العمرية باستخدام تحليل الانحدار.

نتائج: عند التقسيم الطبقي للربيع العمري ، تباينت العلاقة بين IGF-1 ومؤشر كتلة الجسم: في الربع الأول (Q1 ، 20-58 سنة) كانت العلاقة سلبية (β = -0.2 ، p = .002) في Q2 (58-66 سنة) ) و Q3 (67-86 سنة) كانت العلاقة سلبية (β = -0.07 ، β = -0.01 ، على التوالي) ولكنها غير مهمة وفي Q4 (87-110 سنة) كانت العلاقة إيجابية (β = 0.31 ، p = .0002 ). لم يختلف هذا النمط حسب الجنس. لاحظنا نمطًا مشابهًا مرتبطًا بالعمر بين IGF-1 ومؤشر كتلة الجسم بين المشاركين في المسح الوطني الثالث لفحص الصحة والتغذية.

الاستنتاجات: قد تفسر نتائجنا التي تفيد بأن العلاقة بين IGF-1 ومؤشر كتلة الجسم تختلف باختلاف العمر بعض التناقض في التقارير حول علاقتهما وتشجع الدراسات الإضافية لفهم الآليات الكامنة وراءها.

الكلمات الدالة: الأمراض المرتبطة بالعمر تحليل انحدار النمط المرتبط بالعمر.


مقدمة

على الرغم من التحسينات الرئيسية في مكافحة الورم الميلانيني النقيلي (MM) منذ ظهور العلاج المناعي ، إلا أن البقاء على قيد الحياة بشكل عام للمرضى المصابين بمرض متقدم لا يزال منخفضًا [1]. لتحسين مؤشرنا العلاجي ، مع استمرار نمو خيارات العلاج ، من الضروري تحديد الخصائص السريرية و / أو المؤشرات الحيوية التي تنبئ باستجابة العلاج [2].

تعتبر السمنة ، التي تُعرّف على أنها مؤشر كتلة الجسم (BMI) & gt 30 كجم / م 2 ، عاملاً تنبؤيًا ضعيفًا في معظم أنواع السرطان ، وعامل خطر يمكن الوقاية منه للعديد من أنواع السرطان. على وجه التحديد ، ربطت دراسات متعددة السمنة بزيادة احتمالية الإصابة بسرطان الجلد وزيادة سماكة الورم الأولي ، وهو عامل إنذاري سلبي [3 ، 4]. في الآونة الأخيرة ، هناك عدد متزايد من التقارير التي تدعم "مفارقة السمنة" ، حيث قد يُظهر المرضى الذين يعانون من زيادة الوزن أو السمنة الخفيفة فائدة للبقاء على قيد الحياة ، والتي يتم التغلب عليها عند مستوى غير محدد من السمنة [5،6،7،8 ، 9].

McQuade et al. ذكرت أنه في مجموعة من مرضى MM ، أظهر المرضى الذكور الذين يعانون من السمنة المفرطة الذين عولجوا بتثبيط نقطة التفتيش المناعي (ICI) + داكاربازين أو العلاج الموجه فائدة للبقاء على قيد الحياة في التحليل متعدد المتغيرات ، مقارنةً بالرجال الذين لديهم مؤشر كتلة الجسم الطبيعي & lt 25 [5]. الأكثر استفزازًا ، أظهرت النتائج علاقة خطية لم تنعكس في المرضى الذين لديهم مؤشر كتلة الجسم 30 كجم / م 2. نعتقد أن هذه الدراسة ، وغيرها من الدراسات المنشورة منذ ذلك الحين ، لديها القدرة على إرسال رسالة مبكرة على عجل إلى المرضى ومجتمع أبحاث الأورام لهذه العلاقة المعقدة نوعًا ما.


محتويات

من الناحية الوبائية ، تختلف نسبة الدهون في الجسم عند الفرد حسب الجنس والعمر. [1] توجد مناهج نظرية مختلفة حول العلاقات بين نسبة الدهون في الجسم ، والصحة ، والقدرة الرياضية ، وما إلى ذلك ، وقد طورت السلطات المختلفة بالتالي توصيات مختلفة لنسب الدهون المثالية في الجسم.

يوضح هذا الرسم البياني من المسح الوطني لفحص الصحة والتغذية (NHANES) في الولايات المتحدة متوسط ​​نسب الدهون في الجسم للأمريكيين من عينات من 1999-2004:

في الذكور ، تراوح متوسط ​​النسبة المئوية لدهون الجسم من 22.9٪ في سن 16-19 عامًا إلى 30.9٪ في عمر 60-79 عامًا. في الإناث ، تراوح متوسط ​​النسبة المئوية لدهون الجسم من 32.0٪ في سن 8-11 سنة إلى 42.4٪ في عمر 60-79 سنة. [2]

يوضح الجدول أدناه من المجلس الأمريكي للتمرين كيف يختلف متوسط ​​النسب وفقًا للمجموعات والفئات المحددة: [3]

وصف نساء رجال
الدهون الأساسية 10–13% 2–5%
الرياضيين 14–20% 6–13%
اللياقه البدنيه 21–24% 14–17%
متوسط 25–31% 18–24%
سمين 32%+ 25%+

الدهون الأساسية هي المستوى الذي تتأثر فيه الصحة الجسدية والفسيولوجية سلبًا ، والذي يكون أقل من الموت مؤكدًا. يوجد جدل حول ما إذا كانت نسبة الدهون في الجسم أفضل للأداء الرياضي الصحي للفرد. عادة ما يتنافس الرياضيون الأكثر رشاقة على مستويات حوالي 6-13٪ للرجال أو 14-20٪ للنساء. [ بحاجة لمصدر ] قد يتنافس لاعبو كمال الأجسام في نطاق دهون الجسم الأساسية ، في الواقع سيقترح عليهم المدربون الشخصيون المعتمدون الحفاظ على هذا المستوى المنخفض للغاية من الدهون في الجسم فقط لفترة المسابقة. ومع ذلك ، فمن غير الواضح ما إذا كان قد تم الوصول إلى هذه المستويات فعليًا لأن (أ) وسائل قياس هذه المستويات ، كما هو مذكور أدناه ، تفتقر من حيث المبدأ وغير دقيقة ، و (ب) 4-6 ٪ تعتبر بشكل عام الحد الأدنى الفسيولوجي للإنسان ذكور. [4]

الوزن تحت الماء

بغض النظر عن الموقع الذي يتم الحصول عليها منه ، تتكون الخلايا الدهنية في البشر بالكامل تقريبًا من الدهون الثلاثية النقية بمتوسط ​​كثافة يبلغ حوالي 0.9 كجم لكل لتر. تستخدم معظم مختبرات تكوين الجسم الحديثة اليوم قيمة 1.1 كيلوجرام لكل لتر لكثافة "الكتلة الخالية من الدهون" ، وهو نسيج نظري يتكون من 72٪ ماء (كثافة = 0.993) ، 21٪ بروتين (كثافة = 1.340) و 7٪ المعدنية (الكثافة = 3.000) بالوزن.

من خلال نظام الوزن المصمم جيدًا ، يمكن تحديد كثافة الجسم بدقة كبيرة عن طريق غمر الشخص بالكامل في الماء وحساب حجم الماء المزاح من وزن الماء المزاح. يتم إجراء تصحيح لطفو الهواء في الرئتين والغازات الأخرى في مساحات الجسم. إذا لم تكن هناك أخطاء على الإطلاق في قياس كثافة الجسم ، فإن عدم اليقين في تقدير الدهون سيكون حوالي ± 3.8٪ من وزن الجسم ، ويرجع ذلك أساسًا إلى التباين الطبيعي في مكونات الجسم.

تحرير تخطيط تحجم إزاحة الهواء لكامل الجسم

يعد تخطيط تحجم إزاحة الهواء لكامل الجسم (ADP) طريقة معترف بها ومصادق عليها علميًا لقياس نسبة الدهون في الجسم البشري. [5] تستخدم ADP نفس مبادئ الطريقة الذهبية المعيارية للوزن تحت الماء ، ولكنها تمثل طريقة قياس الكثافة التي تعتمد على إزاحة الهواء بدلاً من الغمر في الماء. يوفر تخطيط تحجم إزاحة الهواء العديد من المزايا مقارنة بالطرق المرجعية المعمول بها ، بما في ذلك عملية قياس سريعة ومريحة وآلية وغير جراحية وآمنة ، وإيواء أنواع مختلفة من الموضوعات (مثل الأطفال والسمنة وكبار السن والمعوقين). [6] ومع ذلك ، فإن دقتها تنخفض عند الحدود القصوى لنسب الدهون في الجسم ، وتميل إلى التقليل قليلاً من نسبة الدهون في الجسم لدى الأشخاص الذين يعانون من زيادة الوزن والسمنة (بنسبة 1.68-2.94٪ اعتمادًا على طريقة الحساب) ، والمبالغة في تقدير نسبة أكبر من ذلك بكثير درجة النسبة المئوية للدهون في الجسم في الأشخاص النحيفين جدًا (بمتوسط ​​6.8٪ ، مع مبالغة تصل إلى 13٪ عن نسبة الجسم المُبلغ عنها لفرد واحد - أي 2٪ دهون الجسم بواسطة DXA و 15٪ بواسطة ADP). [7]

تحرير تفاعل الأشعة تحت الحمراء القريبة

ينتقل شعاع من الأشعة تحت الحمراء إلى العضلة ذات الرأسين. ينعكس الضوء من العضلات الأساسية ويمتصه الدهون. الطريقة آمنة وغير باضعة وسريعة وسهلة الاستخدام. [8]

تحرير امتصاص الأشعة السينية ثنائي الطاقة

يعد قياس امتصاص الأشعة السينية ثنائي الطاقة ، أو DXA (المعروف سابقًا باسم DEXA) ، طريقة أحدث لتقدير نسبة الدهون في الجسم ، وتحديد تكوين الجسم وكثافة المعادن في العظام.

تُستخدم الأشعة السينية لطاقتين مختلفتين لفحص الجسم ، إحداهما تمتصها الدهون بقوة أكبر من الأخرى. يمكن للكمبيوتر أن يطرح صورة واحدة من الأخرى ، ويشير الاختلاف إلى كمية الدهون بالنسبة للأنسجة الأخرى في كل نقطة. يتيح المجموع فوق الصورة بأكملها حساب التكوين العام للجسم.

تحرير التوسعات

هناك عدة إجراءات أكثر تعقيدًا تحدد بدقة أكبر نسبة الدهون في الجسم. يمكن أن تشمل بعض ، التي يشار إليها باسم نماذج الأقسام المتعددة ، قياس DXA للعظام ، بالإضافة إلى مقاييس مستقلة لمياه الجسم (باستخدام مبدأ التخفيف مع الماء المسمى بالنظائر) وحجم الجسم (إما عن طريق إزاحة الماء أو تخطيط تحجم الهواء). يمكن قياس مكونات أخرى مختلفة بشكل مستقل ، مثل مجموع البوتاسيوم في الجسم.

يمكن للتنشيط النيوتروني في الجسم الحي تحديد جميع عناصر الجسم واستخدام العلاقات الرياضية بين العناصر المقاسة في المكونات المختلفة للجسم (الدهون والماء والبروتين وما إلى ذلك) لتطوير معادلات متزامنة لتقدير التكوين الكلي للجسم ، بما في ذلك الجسم سمين. [9]

تعديل قياس متوسط ​​كثافة الجسم

قبل اعتماد DXA ، كانت الطريقة الأكثر دقة لتقدير نسبة الدهون في الجسم هي قياس متوسط ​​كثافة ذلك الشخص (الكتلة الإجمالية مقسومة على الحجم الإجمالي) وتطبيق صيغة لتحويل ذلك إلى نسبة الدهون في الجسم.

نظرًا لأن الأنسجة الدهنية أقل كثافة من العضلات والعظام ، فمن الممكن تقدير محتوى الدهون. هذا التقدير مشوه بحقيقة أن العضلات والعظام لها كثافة مختلفة: بالنسبة لشخص لديه كتلة عظمية أكثر من المتوسط ​​، سيكون التقدير منخفضًا جدًا. ومع ذلك ، فإن هذه الطريقة تعطي نتائج عالية التكرار للأفراد (± 1٪) ، على عكس الطرق التي تمت مناقشتها أدناه ، والتي يمكن أن يكون لها شك بنسبة 10٪ ، أو أكثر. يتم حساب نسبة الدهون في الجسم بشكل عام من إحدى الصيغتين (ρ تمثل الكثافة بوحدة جم / سم 3):

تحليل المعاوقة الكهربائية الحيوية تحرير

طريقة تحليل المعاوقة الكهربائية الحيوية (BIA) منخفضة التكلفة (من أقل من واحد إلى عدة مئات من الدولارات الأمريكية في عام 2006 [12]) ولكنها طريقة أقل دقة لتقدير نسبة الدهون في الجسم. المبدأ العام وراء BIA: يتم توصيل موصلين أو أكثر بجسم الشخص ويتم إرسال تيار كهربائي صغير عبر الجسم. ستوفر المقاومة بين الموصلات مقياسًا لدهون الجسم بين زوج من الأقطاب الكهربائية ، نظرًا لأن مقاومة الكهرباء تختلف بين الأنسجة الدهنية والعضلية والهيكلية. تعتبر الكتلة الخالية من الدهون (العضلات) موصلًا جيدًا لأنها تحتوي على كمية كبيرة من الماء (حوالي 73٪) والكهارل ، بينما الدهون لا مائية وموصل ضعيف للتيار الكهربائي. تشمل العوامل التي تؤثر على دقة ودقة هذه الطريقة الأجهزة وعوامل الموضوع ومهارة الفني ومعادلة التنبؤ المصاغة لتقدير الكتلة الخالية من الدهون.

يمكن وضع كل قدم (عارية) على قطب كهربائي ، مع إرسال التيار لأعلى ساق واحدة ، عبر البطن وأسفل الساق الأخرى. (من أجل الراحة ، فإن الأداة التي يجب أن تدوس عليها ستقيس الوزن أيضًا.) وبدلاً من ذلك ، يمكن الاحتفاظ بقطب كهربائي في كل يد لحساب نسبة الدهون باستخدام الوزن ، بحيث يجب قياس ذلك بالميزان وإدخاله بواسطة المستخدم. قد تعطي الطريقتان نسبًا مختلفة ، دون أن تتعارض ، حيث تقيسان الدهون في أجزاء مختلفة من الجسم. تتوفر أدوات أكثر تطوراً للاستخدام المنزلي مع أقطاب كهربائية لكل من القدمين واليدين.

هناك مجال ضئيل لخطأ الفني على هذا النحو ، ولكن يجب التحكم في عوامل مثل الأكل والشرب وممارسة الرياضة [12] نظرًا لأن مستوى الماء هو مصدر مهم للخطأ في تحديد تدفق التيار الكهربائي لتقدير دهون الجسم. عادةً ما توصي تعليمات استخدام الأدوات بعدم إجراء قياسات بعد الشرب أو الأكل أو ممارسة الرياضة بفترة وجيزة ، أو عند الجفاف. تتطلب الأدوات إدخال تفاصيل مثل الجنس والعمر ، واستخدام الصيغ مع مراعاة ذلك على سبيل المثال ، يقوم الرجال والنساء بتخزين الدهون بشكل مختلف حول منطقة البطن والفخذ.

قد تختلف أجهزة تحليل BIA المختلفة. تتوفر المعادلات الخاصة بالسكان لبعض الأدوات ، والتي يمكن الاعتماد عليها فقط لمجموعات عرقية معينة ، والسكان ، والظروف. قد لا تكون المعادلات الخاصة بالسكان مناسبة للأفراد خارج مجموعات معينة. [13]

طرق القياسات الأنثروبومترية

توجد طرق مختلفة لقياس نسبة الدهون في الجسم. المصطلح الأنثروبومترية يشير إلى القياسات التي تم إجراؤها لمعايير مختلفة لجسم الإنسان ، مثل محيط أجزاء الجسم المختلفة أو سماكة ثنيات الجلد. تعتمد معظم هذه الأساليب على نموذج إحصائي. يتم اختيار بعض القياسات وتطبيقها على عينة سكانية. لكل فرد في العينة ، يتم تسجيل قياسات الطريقة ، ويتم أيضًا تسجيل كثافة جسم الفرد ، والتي يتم تحديدها ، على سبيل المثال ، من خلال الوزن تحت الماء ، بالاقتران مع نموذج كثافة الجسم متعدد الأجزاء. من هذه البيانات ، تم تطوير معادلة تربط قياسات الجسم بالكثافة.

نظرًا لأن معظم الصيغ الأنثروبومترية مثل طريقة Durnin-Womersley skinfold ، [14] وطريقة Jackson-Pollock skinfold ، وطريقة محيط البحرية الأمريكية ، تقدر في الواقع كثافة الجسم ، وليس نسبة الدهون في الجسم ، يتم الحصول على نسبة الدهون في الجسم بتطبيق ثانية الصيغة ، مثل Siri أو Brozek الموصوفة في القسم أعلاه حول الكثافة. وبالتالي ، فإن نسبة الدهون في الجسم المحسوبة من طيات الجلد أو طرق قياس الجسم الأخرى تحمل الخطأ التراكمي من تطبيق نموذجين إحصائيين منفصلين.

وبالتالي فإن هذه الطرق أدنى من القياس المباشر لكثافة الجسم وتطبيق صيغة واحدة فقط لتقدير نسبة الدهون في الجسم. تتمثل إحدى طرق النظر إلى هذه الأساليب في أنها تتاجر بالدقة مقابل الراحة ، حيث أنه من الأنسب إجراء بعض قياسات الجسم بدلاً من غمر الأفراد في الماء.

المشكلة الرئيسية في جميع الصيغ المشتقة إحصائيًا هي أنه لكي تكون قابلة للتطبيق على نطاق واسع ، يجب أن تستند إلى عينة واسعة من الأفراد. ومع ذلك ، فإن هذا الاتساع يجعلها غير دقيقة بطبيعتها. تعتمد طريقة التقدير الإحصائي المثالية للفرد على عينة من الأفراد المتشابهين. على سبيل المثال ، من المرجح أن تكون صيغة كثافة الجسم القائمة على طبقات الجلد والتي تم تطويرها من عينة من المجدفين الذكور أكثر دقة لتقدير كثافة الجسم لمجدف جماعي من الذكور مقارنة بالطريقة التي تم تطويرها باستخدام عينة من عامة السكان ، لأن العينة هي ضيقة حسب العمر والجنس ومستوى اللياقة البدنية ونوع الرياضة وعوامل نمط الحياة. من ناحية أخرى ، هذه الصيغة غير مناسبة للاستخدام العام.

طرق Skinfold تحرير

تعتمد طرق تقدير skinfold على أ اختبار الجلد، المعروف أيضًا باسم a اختبار قرصة، حيث يتم قياس رشة من الجلد بدقة بواسطة الفرجار ، المعروف أيضًا باسم a مقياس الضغط، [15] في عدة نقاط معيارية بالجسم لتحديد سماكة طبقة الدهون تحت الجلد. [16] [17] يتم تحويل هذه القياسات إلى نسبة دهون الجسم المقدرة بواسطة معادلة. تتطلب بعض الصيغ ما لا يقل عن ثلاثة قياسات ، والبعض الآخر يتطلب سبعة قياسات. تعتمد دقة هذه التقديرات على التوزيع الفريد للدهون في الجسم أكثر من اعتمادها على عدد المواقع التي تم قياسها. بالإضافة إلى ذلك ، من الأهمية بمكان إجراء الاختبار في موقع محدد بضغط ثابت. على الرغم من أنه قد لا يعطي قراءة دقيقة لنسبة الدهون الحقيقية في الجسم ، إلا أنه مقياس موثوق لتغير تكوين الجسم على مدار فترة زمنية ، بشرط أن يتم إجراء الاختبار بواسطة نفس الشخص بنفس التقنية.

يعتبر تقدير الدهون في الجسم المستند إلى الجلد حساسًا لنوع الفرجار المستخدم والتقنية المستخدمة. تقيس هذه الطريقة أيضًا نوعًا واحدًا فقط من الدهون: الأنسجة الدهنية تحت الجلد (دهون تحت الجلد). قد يكون لدى شخصين قياسات متطابقة تقريبًا في جميع مواقع طيات الجلد ، ولكن يختلفان اختلافًا كبيرًا في مستويات الدهون في الجسم بسبب الاختلافات في رواسب الدهون الأخرى في الجسم مثل الأنسجة الدهنية الحشوية: الدهون في تجويف البطن. تعالج بعض النماذج هذه المشكلة جزئيًا عن طريق تضمين العمر كمتغير في الإحصائيات والصيغة الناتجة. وجد أن الأفراد الأكبر سنًا لديهم كثافة جسم أقل لنفس قياسات طية الجلد ، والتي يُفترض أنها تشير إلى نسبة دهون أعلى في الجسم. ومع ذلك ، قد لا يتناسب الأفراد الأكبر سنًا والرياضيون مع هذا الافتراض ، مما يجعل الصيغ تقلل من كثافة أجسامهم.

تحرير الموجات فوق الصوتية

تستخدم الموجات فوق الصوتية على نطاق واسع لقياس بنية الأنسجة وقد أثبتت أنها تقنية دقيقة لقياس سماكة الدهون تحت الجلد. [18] يتم الآن استخدام أنظمة الموجات فوق الصوتية A-mode و B-mode ويعتمد كلاهما على استخدام القيم المجدولة لسرعة صوت الأنسجة وتحليل الإشارة الآلي لتحديد سماكة الدهون. من خلال إجراء قياسات للسمك في مواقع متعددة من الجسم ، يمكنك حساب نسبة الدهون المقدرة في الجسم. [19] [20] يمكن أيضًا استخدام تقنيات الموجات فوق الصوتية لقياس سماكة العضلات وتحديد كمية الدهون العضلية. تعد معدات الموجات فوق الصوتية باهظة الثمن ، وليست فعالة من حيث التكلفة فقط لقياس دهون الجسم ، ولكن حيثما تتوفر المعدات ، كما هو الحال في المستشفيات ، تكون التكلفة الإضافية للقدرة على قياس دهون الجسم ضئيلة. [12]

طرق الطول والمحيط تحرير

توجد أيضًا معادلات لتقدير نسبة الدهون في الجسم من قياسات وزن ومقاس الفرد. على سبيل المثال ، تقارن طريقة محيط البحرية الأمريكية قياسات البطن أو الخصر والوركين بقياس الرقبة والطول ومواقع أخرى تدعي تقدير نسبة الدهون في الجسم عن طريق التحويل من مؤشر كتلة الجسم. تُعرف الطريقة في البحرية الأمريكية باسم "الحبل والخنق". ومع ذلك ، هناك معلومات محدودة حول صحة طريقة "الحبال والخنق" بسبب قبولها العالمي على أنها غير دقيقة وسهلة التزوير. [ بحاجة لمصدر ]

يعتمد الجيش الأمريكي وقوات مشاة البحرية الأمريكية أيضًا على طريقة الطول والمحيط. [21] بالنسبة للذكور ، يقيسون العنق والخصر فوق السرة مباشرة. يتم قياس الإناث حول الوركين والخصر والرقبة. ثم يتم البحث عن هذه القياسات في جداول منشورة ، مع ارتفاع الفرد كمعامل إضافي. تُستخدم هذه الطريقة لأنها طريقة رخيصة ومريحة لإجراء اختبار دهون الجسم في جميع أنحاء الخدمة.

الأساليب التي تستخدم المحيط لا تحظى بقبول كبير خارج وزارة الدفاع بسبب سمعتها السلبية مقارنة بالطرق الأخرى. تصبح دقة الطريقة مشكلة عند مقارنة الأشخاص ذوي التركيبات المختلفة للجسم ، فالأشخاص الذين لديهم أعناق أكبر يولدون بشكل مصطنع حسابات نسبة الدهون في الجسم أقل من أولئك الذين لديهم أعناق أصغر.

من تعديل مؤشر كتلة الجسم

يمكن تقدير دهون الجسم من مؤشر كتلة الجسم (BMI) ، وهو كتلة الشخص بالكيلوجرام مقسومًا على مربع الطول بالأمتار إذا تم قياس الوزن بالجنيه والطول بالبوصة ، يمكن تحويل النتيجة إلى مؤشر كتلة الجسم بضربه في 703. [22] هناك عدد من الصيغ المقترحة التي تربط دهون الجسم بمؤشر كتلة الجسم. تستند هذه الصيغ إلى أعمال الباحثين المنشورة في المجلات التي راجعها الأقران ، ولكن ارتباطها بدهون الجسم مجرد تقديرات لا يمكن استنتاج دهون الجسم بدقة من مؤشر كتلة الجسم.

يمكن تقدير دهون الجسم من مؤشر كتلة الجسم بواسطة الصيغ المشتقة من Deurenberg وزملاؤه. عند إجراء الحسابات ، يجب أن تأخذ العلاقة بين نسبة الدهون في الجسم المحددة بقياس الكثافة (BF٪) ومؤشر كتلة الجسم بعين الاعتبار العمر والجنس. أظهر التحقق المتبادل الداخلي والخارجي لصيغ التنبؤ أنها أعطت تقديرات صحيحة لدهون الجسم لدى الذكور والإناث في جميع الأعمار. ومع ذلك ، في الأشخاص الذين يعانون من السمنة المفرطة ، بالغت معادلات التنبؤ قليلاً في تقدير BF٪. يمكن مقارنة خطأ التنبؤ بخطأ التنبؤ الذي تم الحصول عليه باستخدام طرق أخرى لتقدير٪ BF ، مثل قياسات سماكة الجلد والمقاومة الكهربائية الحيوية. تختلف الصيغة الخاصة بالأطفال ، حيث وُجد أن العلاقة بين مؤشر كتلة الجسم ونسبة BF في الأطفال تختلف عن تلك الموجودة لدى البالغين بسبب الزيادة المرتبطة بالطول في مؤشر كتلة الجسم لدى الأطفال الذين تبلغ أعمارهم 15 عامًا أو أقل. [23]

ومع ذلك - على عكس التحقق المتبادل الداخلي والخارجي المذكور أعلاه - أثبتت هذه الصيغ بالتأكيد أنها غير قابلة للاستخدام على الأقل للبالغين وتم تقديمها هنا للتوضيح فقط.

ومع ذلك ، أثبتت الصيغة التالية المصممة للبالغين أنها أكثر دقة للبالغين على الأقل:

يمكن استخدام مؤشرات أخرى قال مطوروها إن مؤشر الدهون في الجسم يعطي تقديرًا مباشرًا لنسبة الدهون في الجسم ، لكن الدراسات الإحصائية وجدت أن هذا ليس كذلك. [25]


نتائج

دراسة السكان

تكونت عينة تحليل STR من 22156 فردًا ، من بينهم 3732 أصيبوا بالخرف أثناء المتابعة. تضمنت عينة تحليل HRS 25،698 فردًا ، من بينهم 20،491 فردًا تم تصنيفهم على أنهم من أصل أمريكي أوروبي ، و 3998 من أصل أمريكي من أصل أفريقي ، و 1192 كأصل آخر (17 غير معروف). تم تصنيف ما مجموعه 5628 شخصًا على أنهم حالات خرف أثناء المتابعة. يتم عرض متوسط ​​وقت المتابعة وعدد الأحداث لكل فئة عمرية في الملف الإضافي 1: الجدول S1. في كلتا العينتين ، كان الأفراد المصابون بالخرف أكثر عرضة لأن يكونوا من الإناث ، ولديهم تعليم أقل ، وأن يكونوا غير مدخنين ، وأن يكونوا أكبر سناً في الأساس ، وفي المتابعة الأخيرة ، وعند الوفاة (الجدول 1). كان المشاركون في HRS في المتوسط ​​أصغر من المشاركين في STR في المشاركة الأولى في الدراسة ، وفي نهاية المتابعة ، وعند الوفاة ، وكان مؤشر كتلة الجسم لديهم أعلى. يظهر متوسط ​​مؤشر كتلة الجسم في كل فئة عمرية في الملف الإضافي 1: الجدول S1.

واحد SD أعلى PGSمؤشر كتلة الجسم كان مرتبطًا بشكل كبير مع ارتفاع مؤشر كتلة الجسم في كلتا العينتين (β = 1.05 ، فاصل الثقة 95٪ (CI) 0.96-1.14 في STR β = 1.22، 95٪ CI 1.13-1.32 في HRS). كشف التقسيم الطبقي على النسب في HRS عن تأثيرات أقوى بين الأفراد من أصل أمريكي أوروبي (β = 1.30، 95٪ CI 1.20–1.49) ، ولكن كان هناك تأثير جوهري أيضًا في عينة أصل أمريكي من أصل أفريقي (β = 0.82 ، فاصل الثقة 95٪ 0.56-1.08). وبالمثل ، SD واحد أعلى PGSميلادي كان مرتبطًا بارتفاع احتمالات الإصابة بالخرف في كلتا العينتين (نسبة الأرجحية (OR) = 1.49 ، 95٪ CI 1.39-1.59 في STR OR = 1.08 ، 95٪ CI 1.02-1.15 في HRS). أدى التقسيم الطبقي على السلالة إلى نتائج مماثلة في العينة الأوروبية الأمريكية (OR = 1.10 ، 95٪ CI 1.03-1.18) ، لكن النتائج غير مهمة بين أولئك المنحدرين من أصل أفريقي أمريكي (OR = 1.03 ، 95٪ CI 0.91-1.17) في HRS .

التأثيرات المرتبطة بالعمر لمؤشر كتلة الجسم

في عينة STR ، تم تحديد ارتباط كبير بين مؤشر كتلة الجسم في مرحلة البلوغ ومنتصف العمر والخرف ، مع وجود 5 وحدات أعلى من مؤشر كتلة الجسم مرتبطة بخطر الإصابة بالخرف بنسبة 15٪ (95٪ CI 7-24) عند قياس مؤشر كتلة الجسم في سن 35-49 ، و 11٪ (95٪ CI 1–22) خطر أعلى عند القياس في سن 50-64 (الجدول 2). ثم تحول الارتباط إلى الاتجاه العكسي ، مع وجود 5 وحدات أعلى من مؤشر كتلة الجسم مرتبطة ، وإن لم يكن بشكل كبير ، مع 4٪ (95٪ CI - 1-10) أقل خطر الإصابة بالخرف عندما تم قياس مؤشر كتلة الجسم في سن 65-79 و 10٪ (95) ٪ CI 0–19) عند القياس بعد سن 80.

في عينة HRS ، لم يكن هناك ارتباط بين مؤشر كتلة الجسم المقاس في سن 50-64 والخرف (الجدول 3). ارتبط مؤشر كتلة الجسم الذي تم قياسه في سن 65-79 و 80 وما فوق مع 9 (95٪ فاصل الثقة 4-14) و 11٪ (95٪ فاصل الثقة 5-17) على التوالي.

التأثيرات الجينية على الارتباط بين مؤشر كتلة الجسم والخرف

في كلتا العينتين ، تعديل نماذج PGSمؤشر كتلة الجسم و PGSميلادي كان لها تأثير ضئيل على ارتباطات مؤشر كتلة الجسم المقاسة في أي عمر والخرف (الجدولان 2 و 3). أظهر التقسيم الطبقي إلى طبقات من القابلية الوراثية لارتفاع مؤشر كتلة الجسم تفاعلًا بين PGSمؤشر كتلة الجسم ومؤشر كتلة الجسم في سن 35-49 في عينة STR ، مع 38٪ (95٪ CI 8–78) أعلى خطر للإصابة بالخرف بين أولئك الذين يعانون من أدنى درجة من PGSمؤشر كتلة الجسم، وليس هناك ارتباط في وسط أو أعلى PGSمؤشر كتلة الجسم ثلاثى. أظهرت تحليلات التحكم في التوائم المزدوجة في عينة STR انخفاضًا في التأثير بين التوائم أحادية الزيجوت مقارنة بالتوائم ثنائية الزيجوت في الفئة العمرية 35-49 ، مما يشير أيضًا إلى التأثيرات الجينية. كان هناك أيضًا تفاعل بين PGSمؤشر كتلة الجسم ومؤشر كتلة الجسم الذي تم قياسه بعد سن 80 في عينة STR ، مع انخفاض خطر الإصابة بالخرف بنسبة 30٪ (95٪ CI 6–48) بين أولئك الذين يعانون من أعلى درجة من PGSمؤشر كتلة الجسم. في HRS ، لم يكن التفاعل كبيرًا ، وكان نمط التقدير على شكل U مع أقوى تأثير وقائي في PGS الأوسطمؤشر كتلة الجسم ثلاثى.

تحليلات الحساسية

عند تحليل الرجال والنساء بشكل منفصل ، كانت تقديرات التأثير لـ 5 وحدات أعلى من مؤشر كتلة الجسم في مرحلة البلوغ ومنتصف العمر على خطر الإصابة بالخرف متشابهة عبر الجنس (ملف إضافي 1: الجدول S4). ومع ذلك ، فإن الارتباط العكسي بين مؤشر كتلة الجسم في سن 65-79 و 80 وما فوق وخطر الإصابة بالخرف كان أقوى بين النساء منه عند الرجال ، حيث كان مؤشر كتلة الجسم أعلى بخمس وحدات مع انخفاض خطر الإصابة بالخرف بنسبة 7-17٪ فقط بين النساء. كما أظهر التقسيم الطبقي على الاستعداد الوراثي لمؤشر كتلة الجسم الأعلى ارتباطات أقوى بين النساء مقارنة بالرجال ، سواء بالنسبة لزيادة خطر الإصابة بالخرف المرتبط بارتفاع سن البلوغ وبداية منتصف العمر من مؤشر كتلة الجسم وانخفاض المخاطر المرتبطة بارتفاع مؤشر كتلة الجسم في وقت متأخر من العمر.

أظهر التقسيم الطبقي لعينة HRS حسب العرق نتائج قابلة للمقارنة ، على الرغم من أن الارتباطات بين مؤشر كتلة الجسم في أواخر العمر والخرف كانت أقوى بشكل عام بين أولئك الذين لديهم أصول أوروبية (ملف إضافي 1: الجدول S5).

كشف تصنيف مؤشر كتلة الجسم إلى فئات وزن عن عدم زيادة خطر الإصابة بالخرف بين أولئك الذين يعانون من نقص الوزن مقارنة بالوزن الطبيعي في أي عمر في عينة STR (الشكل 1 والملف الإضافي 1: الجدول S6). ومع ذلك ، في عينة HRS ، ارتبط نقص الوزن ارتباطًا وثيقًا بزيادة خطر الإصابة بالخرف ، مع معدل خطر (HR) 3.23 (95٪ CI 2.04-5.12) في سن 50-64 ، والذي انخفض إلى 2.17 (95٪ CI) 1.65-2.86) في عمر 65-79 و 1.39 (95٪ CI 1.10-1.75) بعد عمر 80 (الشكل 1 وملف إضافي 1: الجدول S6). في عينة STR ، ارتبطت زيادة الوزن في مرحلة البلوغ وبداية منتصف العمر بزيادة خطر الإصابة بالخرف بنسبة 12٪ (95٪ CI 2-23) ، بينما ارتبط السمنة في مرحلة البلوغ أو منتصف العمر بـ 36 و 37٪ (95٪ CI 6–) 74 لمرحلة البلوغ وبداية منتصف العمر ، 9-73 لمنتصف العمر) مخاطر أعلى على التوالي. في سن 65-79 و 80 وما فوق ، ارتبطت زيادة الوزن أو السمنة بانخفاض خطر الإصابة بالخرف بنسبة 10-21٪. في HRS ، كان التأثير الوقائي للوزن الزائد موجودًا بالفعل في سن 50-64 وظل عند 16-20٪ لزيادة الوزن عبر جميع الفئات العمرية. أظهر التقسيم الطبقي على الاستعداد الوراثي لمؤشر كتلة الجسم الأعلى بشكل عام تأثيرًا سلبيًا أقوى لنقص الوزن في أواخر العمر وفي أواخر العمر بين أولئك الذين لديهم استعداد وراثي لمؤشر كتلة جسم أعلى في كلتا العينتين (ملف إضافي 1: الجدول S6).

نسب معدل الخطر وفترات الثقة 95٪ للخرف الحادث فيما يتعلق بنقص الوزن أو زيادة الوزن أو السمنة في فئات عمرية مختلفة في سجل التوأم السويدي ودراسة الصحة والتقاعد. يتم تعديل النماذج حسب العمر والجنس والتدخين والتعليم

كشفت النتائج من تنافس الانحدار للمخاطر عن نسب مخاطر محددة للسبب قابلة للمقارنة مع الموارد البشرية من النموذج الرئيسي في STR (ملف إضافي 1: الجدول S7). بينما كانت النتائج قابلة للمقارنة أيضًا في HRS ، النمط العام عند التقسيم الطبقي على PGSمؤشر كتلة الجسم تغيرت إلى حد ما في الفئات العمرية الأعلى ، لكن التفاعل ظل غير مهم.


مناقشة

كان الهدف الأساسي من هذه الدراسة هو فحص العلاقة بين مؤشر كتلة الجسم وأعراض الجهاز العضلي الهيكلي في التفاعل مع عبء العمل البدني. بشكل عام ، ارتبط ارتفاع مؤشر كتلة الجسم (زيادة الوزن والسمنة) بشكل معتدل بزيادة انتشار أعراض الجهاز العضلي الهيكلي في الأشهر الـ 12 الماضية. تم تعديل هذا الارتباط من خلال عبء العمل المادي. فيما يتعلق بالهدف الثاني من البحث ، أظهرت نتائجنا الطولية أنه بالنسبة للموظفين الذين يعانون من السمنة المفرطة ، كان سبب الارتباط هو زيادة خطر الإصابة بأعراض الجهاز العضلي الهيكلي خلال فترة المتابعة التي استمرت 12 شهرًا بالإضافة إلى تقليل التعافي من الأعراض العضلية الهيكلية مقارنة بالموظفين ذوي الوزن الطبيعي.

السفلى

تمشيا مع النتائج التي توصلت إليها دراسات أخرى [31 ، 32] وجدنا أن الارتباط أقوى لأعراض الأطراف السفلية. أكثر أمراض المفاصل شيوعًا التي تسبب أعراض الأطراف السفلية هي هشاشة العظام (OA) والتهاب المفاصل الروماتويدي (RA) ، في حين تشمل الأسباب الأخرى إصابات العضلات والعظام. في الأدبيات العلمية ، يُقترح أيضًا أن ألم الركبة هو نوع أكثر استمرارًا من الألم ، مما يدعم فرضية OA كسبب للأعراض. ومع ذلك ، في هذه المجموعة ، لم يتم العثور على أعراض الطرف السفلي لتكون أكثر ثباتًا من الأعراض الأخرى لدى الأفراد ذوي الوزن الطبيعي (البيانات غير معروضة). كان للسمنة تأثير سلبي كبير على التعافي من أعراض الأطراف السفلية (OR 0.57). كما تم العثور على السمنة ، بين أولئك الذين يعانون من الزراعة العضوية وكذلك في عامة السكان ، على أنها مرتبطة بالإعاقة في الحركة [32]. لذلك ، قد تفسر الميكانيكا الحيوية جزءًا من مساهمة تأثير الوزن الزائد على أعراض الأطراف السفلية.

الطرف العلوي والرقبة / الكتف

يمكن أن يدعم الارتباط بين ارتفاع مؤشر كتلة الجسم والأطراف العلوية بالإضافة إلى أعراض الرقبة / الكتف فرضية غير ميكانيكية. تدعم هذه الفرضية دراسات تظهر الارتباط بين مؤشر كتلة الجسم وتطور الزراعة العضوية في المفاصل التي لا تحمل وزنًا ، مثل اليدين [15 ، 33] ، بالإضافة إلى الصلة بين ارتفاع مؤشر كتلة الجسم والأمراض الروماتيزمية الأخرى ، مثل الألم العضلي الليفي [ 34-36]. في دراسة تهدف إلى فقدان الوزن بين السكان العاملين الذين يعانون من السمنة المفرطة ، [37] انخفضت أعراض الأطراف العلوية (باستثناء آلام الكتف) مع فقدان الوزن. في هذه الدراسة ، تم اقتراح أن العديد من الأشخاص الذين يعانون من السمنة المفرطة يستخدمون أطرافهم العلوية كأطراف تحمل الوزن عند الظهور من وضع الجلوس ، مما قد يفسر زيادة أعراض الأطراف العلوية لدى الأشخاص الذين يعانون من السمنة المفرطة. ومع ذلك ، فإن هذا التفسير أقل احتمالًا بالنسبة للأفراد الذين يعانون من زيادة الوزن (غير البدينين) ، والذين تم العثور على ارتباط لهم في الدراسة الحالية. بالنسبة للطرف العلوي ، تم العثور على تأثير مؤشر كتلة الجسم على ظهور الأعراض ، ولكن ليس على التعافي من الأعراض. بشكل عام ، تشير النتائج المتعلقة بأعراض الطرف العلوي والرقبة / الكتف إلى أن عوامل التمثيل الغذائي على الأرجح هي جزء من الآلية الكامنة وراء ارتباط مؤشر كتلة الجسم المرتفع.

ومع ذلك ، على عكس الدراسات التي تم تضمينها في التحليل التلوي الأخير [10] ، لم يتم العثور على أي ارتباط بين زيادة الوزن وأعراض الظهر خلال الاثني عشر شهرًا الماضية. كانت قوة الارتباط بالسمنة متواضعة مقارنة بـ OR المجمعة من التحليل التلوي (1.10 مقابل 1.33). بالإضافة إلى ذلك ، لا لحدوث أو استعادة أعراض الظهر ، تم العثور على زيادة الوزن أو السمنة كعامل خطر. إن اكتشاف أن العمال ذوي مؤشر كتلة الجسم المرتفع ليسوا أكثر عرضة للإصابة بأعراض الظهر من العمال الذين لديهم مؤشر كتلة جسم طبيعي يتماشى مع دراسة أترابية محتملة بين العاملين في مجال الرعاية الصحية [38].

عبء العمل البدني

لقد قيل أنه بالنسبة لـ MSD ، فإن عبء العمل البدني كعامل خطر بحد ذاته أكثر أهمية من مؤشر كتلة الجسم [38]. في دراسة حول عوامل الخطر للـ LBP ، تبين أن قوة الارتباط بعبء العمل والسلوك الصحي (مجموع مؤشر كتلة الجسم ، والتمارين البدنية ، والتدخين) مرتبطة بعبء العمل المرتبط بالعمر والمتوقع بـ LBP بين أولئك الذين تقل أعمارهم عن 50 عامًا بينما زاد السلوك الصحي من risk among those 50 years or older [39]. In the present study, the association between BMI and MSD differed between employees with low and high physical workload. For musculoskeletal symptoms overall and lower extremity symptoms the association was stronger in those with low physical workload compared to those with high physical workload. No effect modification was found for upper extremity, neck/shoulder, or back symptoms. Contradictory to our hypothesis, the association of BMI and lower extremity symptoms was found to be weaker for employees with higher physical workload. This implies that the association may not be simply due to weight related increased excessive loading of the joint. Based on these results, it is possible that for employees with high BMI and high physical workload, muscle mass around the knee joint is protective for the development of MSD. Weakness of the quadriceps have been considered a primary risk factor for knee pain and disability in persons with OA [40]. There is evidence to hypothesize that muscle mass protects the knee joint, with increased muscle strength protecting against incidence knee OA (greater joint stability and cartilage volume) [41]. Further support for this explanation comes from research on functional limitations as a consequence of obesity. Increased body mass can have negative influences on the control of postural stability and locomotion [42]. Poorer balance was found to be associated with higher pain in the presence of less muscle strength [43]. Support for this notion also comes from literature that shows that muscle strengthening, as a part of treatment, reduces disability from MSD [44–46]. In addition, loss of muscle mass as well as central obesity (not BMI) were found to be possible risk factors for LBP [47].

Methodological strengths, and limitations

The main strength of this study is the large sample that included a nationally representative sample of the Dutch workforce. This provided sufficient statistical power to examine overweight and obesity in association with musculoskeletal symptoms in employees for physical workload categories, as well as different locations of symptoms.

Some limitations should be considered as well. The study is conducted in a worker population, and when translating the results to the general population, the healthy worker (survival) effect should be taken into account. By exploring the association in a working population it is possible that workers, who have severe MSD, are no longer employed or change to work with lower exposure.

In the analysis the association was controlled for several potential confounding factors, however some potential psychosocial confounders, for instance stress, anxiety or depression disorders, were not measured, and consequently could not be controlled for.

The use of self-reported measures could be considered a limitation as they are susceptible to possible bias. Self-reported workload might be biased by the presence of symptoms. In workers performing the same job, workers with MSD reported higher exposure rates than workers without MSD [48]. However, in the present study self-reported workload was used to identify high exposure from low exposure, with highly contrasting jobs and working conditions. Misclassification in categories BMI, as a result of underreporting of body weight, could hypothetically lead to underestimation of the association with MSD. Furthermore, BMI as a measure does not discriminate adipose from non-adipose body mass, nor does it indicate the distribution of body fat. Stronger associations with abdominal obesity than general obesity and LBP were found in population-based studies [49]. Additional measurements of fat distribution would provide insight in possible factors of the mechanism of the effect (posture, loading etc.).

For the first research question the cross-sectional design prevents conclusions of causality. Weight gain may also occur as a consequence of musculoskeletal pain and physical inactivity. Therefore, the measured BMI may not in all cases reflect BMI before the onset of symptoms. Weight gain following the onset of symptoms (e.g. because of reduced physical activity due to symptoms) may have caused overestimation of the associations. For the second research aim prior history (>1 year) of symptoms are not taken into account. In this study, the definition of the symptom-free population was based on reporting no symptoms in the previous 12 months, which is considered long enough to exclude those with frequently recurring symptoms. Selection bias may have occurred as a result of the low response rate. Persons lost to follow-up were younger and less often highly educated than those who responded to the follow up questionnaire. However, no difference was found for BMI and dependent variables musculoskeletal symptoms between those lost to follow-up and respondents.


الملخص

خلفية:

Obesity may contribute to adverse outcomes in coronavirus disease 2019 (COVID-19). However, studies of large, broadly generalizable patient populations are lacking, and the effect of body mass index (BMI) on COVID-19 outcomes— particularly in younger adults—remains uncertain.

أساليب:

We analyzed data from patients hospitalized with COVID-19 at 88 US hospitals enrolled in the American Heart Association’s COVID-19 Cardiovascular Disease Registry with data collection through July 22, 2020. BMI was stratified by World Health Organization obesity class, with normal weight prespecified as the reference group.

نتائج:

Obesity, and, in particular, class III obesity, was overrepresented in the registry in comparison with the US population, with the largest differences among adults ≤50 years. Among 7606 patients, in-hospital death or mechanical ventilation occurred in 2109 (27.7%), in-hospital death in 1302 (17.1%), and mechanical ventilation in 1602 (21.1%). After multivariable adjustment, classes I to III obesity were associated with higher risks of in-hospital death or mechanical ventilation (odds ratio, 1.28 [95% CI, 1.09–1.51], 1.57 [1.29–1.91], 1.80 [1.47–2.20], respectively), and class III obesity was associated with a higher risk of in-hospital death (hazard ratio, 1.26 [95% CI, 1.00–1.58]). Overweight and class I to III obese individuals were at higher risk for mechanical ventilation (odds ratio, 1.28 [95% CI, 1.09–1.51], 1.54 [1.29–1.84], 1.88 [1.52–2.32], and 2.08 [1.68–2.58], respectively). Significant BMI by age interactions were seen for all primary end points (ص-interaction<0.05 for each), such that the association of BMI with death or mechanical ventilation was strongest in adults ≤50 years, intermediate in adults 51 to 70 years, and weakest in adults >70 years. Severe obesity (BMI ≥40 kg/m 2 ) was associated with an increased risk of in-hospital death only in those ≤50 years (hazard ratio, 1.36 [1.01–1.84]). In adjusted analyses, higher BMI was associated with dialysis initiation and with venous thromboembolism but not with major adverse cardiac events.

الاستنتاجات:

Obese patients are more likely to be hospitalized with COVID-19, and are at higher risk of in-hospital death or mechanical ventilation, in particular, if young (age ≤50 years). Obese patients are also at higher risk for venous thromboembolism and dialysis. These observations support clear public health messaging and rigorous adherence to COVID-19 prevention strategies in all obese individuals regardless of age.


Dangers of Low Body Weight

One of the largest studies that set out to determine just how much BMI impacts the health of older adults was published in 2014 in the المجلة الأمريكية للتغذية السريرية. Researchers collected BMI data from 32 studies, which included 197,940 adult participants (all older than age 65) who were followed for at least five years.

Contrary to popular belief, the evidence now suggests that, for adults over 65, being underweight increases the risk of death but being overweight does not.

In fact, several studies found that being underweight at age 65 was linked to poor health and shorter life expectancy. Being overweight or obese at 65 was only rarely linked to worse health outcomes or lower life expectancy, compared to those who were at a healthy weight at age 65.  

Interestingly, sometimes the overweight and obese study participants had better health outcomes, but this was not a strong enough trend to recommend that older adults deliberately become overweight or obese.

Health-related quality of life factors, such as social functioning, emotional health, and pain, are not worsened by a higher BMI in older adults, according to a Korean study that collected data based on interviews with 542 individuals with an average age of 74.  

And additional research suggests that avoiding a low BMI is associated with more independence and that a moderately high BMI may not impair independence for older adults. في الواقع ، نشرت دراسة في Archives of Gerontology and Geriatrics found that older adults with BMIs over 30 did not experience a decline in activities of daily living.


Relationship between BMI and age? - مادة الاحياء

يتم توفير جميع المقالات المنشورة بواسطة MDPI على الفور في جميع أنحاء العالم بموجب ترخيص وصول مفتوح. لا يلزم الحصول على إذن خاص لإعادة استخدام كل أو جزء من المقالة المنشورة بواسطة MDPI ، بما في ذلك الأشكال والجداول. بالنسبة للمقالات المنشورة بموجب ترخيص Creative Common CC BY ذي الوصول المفتوح ، يمكن إعادة استخدام أي جزء من المقالة دون إذن بشرط الاستشهاد بالمقال الأصلي بوضوح.

تمثل الأوراق الرئيسية أكثر الأبحاث تقدمًا مع إمكانات كبيرة للتأثير الكبير في هذا المجال. يتم تقديم الأوراق الرئيسية بناءً على دعوة فردية أو توصية من قبل المحررين العلميين وتخضع لمراجعة الأقران قبل النشر.

يمكن أن تكون ورقة الميزات إما مقالة بحثية أصلية ، أو دراسة بحثية جديدة جوهرية غالبًا ما تتضمن العديد من التقنيات أو المناهج ، أو ورقة مراجعة شاملة مع تحديثات موجزة ودقيقة عن آخر التقدم في المجال الذي يراجع بشكل منهجي التطورات الأكثر إثارة في العلم. المؤلفات. يوفر هذا النوع من الأوراق نظرة عامة على الاتجاهات المستقبلية للبحث أو التطبيقات الممكنة.

تستند مقالات اختيار المحرر على توصيات المحررين العلميين لمجلات MDPI من جميع أنحاء العالم. يختار المحررون عددًا صغيرًا من المقالات المنشورة مؤخرًا في المجلة ويعتقدون أنها ستكون مثيرة للاهتمام بشكل خاص للمؤلفين أو مهمة في هذا المجال. الهدف هو تقديم لمحة سريعة عن بعض الأعمال الأكثر إثارة المنشورة في مجالات البحث المختلفة بالمجلة.


استنتاج

In this population-based study, we found that the underweight group had the lowest HRQOL, which deserved more attention. The effect of obesity on HRQOL in adults differed by gender, and it is critical to develop effective gender-specific weight control programs. The counter-intuitive “obesity- HRQOL” phenomenon was verified in male adults. Further research based on other measures are needed to investigate the mechanisms that underpin the gendered nature of obesity prevalence.