معلومة

أي قواعد بيانات مع AAMI ECG و ECHO؟

أي قواعد بيانات مع AAMI ECG و ECHO؟


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

لا توجد قواعد بيانات ECG من AAMI ذات 12 خطًا متاحة على الإنترنت. كل منهم لديه مشاكل. انتهيت أنا وأصدقائي أخيرًا من اختباراتنا مع سان بطرسبرج. إنه ليس آمي.

لذا فإن الخطوة التالية هي البحث في أي قواعد بيانات ECG مع بعض العملاء المتوقعين (على الأقل الرصاص 2) باستخدام بيانات ECHO.

هل هناك أي قواعد بيانات ECG معيارية من AAMI مع بيانات ECHO؟ يجب أن تكون هذه البيانات من نفس المريض.


أحد الاحتمالات هو قاعدة بيانات PTB Diagnostic ECG هنا. ومع ذلك ، لا يزال التحقق من AAMI قيد المعالجة هنا. بعض نتائج ECHO هناك أيضًا.


استخدام التصوير الضوئي لتقييم ارتفاع ضغط الدم

يعد قياس ضغط الدم (BP) أمرًا بالغ الأهمية لعلاج العديد من الحالات الطبية وإدارتها. يرتبط ارتفاع ضغط الدم بالعديد من الأمراض المزمنة ، وهو مصدر رئيسي للوفيات والاعتلال في جميع أنحاء العالم. بالنسبة لرعاية المرضى الخارجيين بالإضافة إلى مراقبة الصحة العامة ، هناك اهتمام كبير بالقدرة على قياس ضغط الدم بدقة وبشكل متكرر خارج بيئة سريرية ، باستخدام أجهزة محمولة أو يمكن ارتداؤها. أحد الحلول الممكنة هو التصوير الضوئي (PPG) ، والذي يستخدم بشكل شائع في قياس التأكسج النبضي في الإعدادات السريرية لقياس تشبع الأكسجين. أصبحت تقنية PPG متاحة بسهولة ، وغير مكلفة ، وملائمة ، ويمكن دمجها بسهولة في الأجهزة المحمولة. تشمل التطورات الحديثة تطوير الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء التي تجمع إشارات مقياس التأكسج النبضي. في هذه المقالة ، نراجع (1) أحدث ما توصل إليه العلم والأدبيات المتعلقة بإشارات PPG التي تم جمعها بواسطة مقاييس التأكسج النبضي ، (2) الأساليب النظرية المختلفة التي تم تبنيها في دراسات قياس PPG BP ، و (3) إمكانات أجهزة قياس PPG كتطبيق يمكن ارتداؤه. تم تسليط الضوء على الدراسات السابقة حول التغييرات في إشارات PPG و BP ، وتناقش العلاقة بين إشارات PPG و BP. نراجع أيضًا الاستخدام المشترك للميزات المستخرجة من PPG والإشارات الفسيولوجية الأخرى في تقدير BP. على الرغم من أن التكنولوجيا لم تنضج بعد ، فمن المتوقع أنه في المستقبل القريب ، قد تكون قياسات BP دقيقة ومستمرة متاحة من الأجهزة المحمولة والأجهزة القابلة للارتداء نظرًا لإمكانياتها الهائلة.


أي قواعد بيانات مع AAMI ECG و ECHO؟ - مادة الاحياء

يعد اكتشاف أشكال الإيقاع غير الطبيعي أكثر صعوبة من النبض الطبيعي ، لذلك ، نحتاج إلى جمع إشارات إيقاع غير طبيعية في الممارسة السريرية لتحسين اكتشاف معقد QRS.
هذا المشروع مخصص لتصميم خوارزميات إشارة مخطط القلب الكهربائي (ECG) والتحقق من صحتها ، بما في ذلك المعالجة المسبقة ، واكتشاف QRS-Complex ، والتحقق من صحة النظام المدمج ، وتجزئة ECG ، وتسمية مجموعة بيانات التعلم الآلي الخاصة بك ، والتجربة السريرية. إلخ.

بالنسبة لأداء الخوارزمية ، في ANSI / AAMI EC38 ، يلزم أن يكون QRS المكتشف في نطاق 150 مللي ثانية من النقطة الموقعة من التعليق التوضيحي بواسطة التجربة البشرية.

  • تجربة سريرية
    • 1- قم بإعداد جهاز مخطط كهربية القلب (ECG) الخاص بك للتجربة السريرية.
    • 2 قم بتوصيل VCP بمحلل wxECGA. (أدوات - & gt VCP ، حدد أجهزة cu أو COM ، bouadrate هو UART فقط)
    • 3. مراقبة الهدف.
    • 4- التقسيم وحفظ مورفولوجيا الهدف من تخطيط القلب (يمكنك تعديل حجم windows ، مشروع tihs 700 مللي ثانية)
    • 5. حدد رموز تخطيط القلب لوضع العلامات.

    التحقق من صحة الخوارزمية للأنظمة المدمجة في الوقت الحقيقي (هولتر)

    • 1.إضافة ملف * .cpp و. h ، وإنشاء عنصر wxRadioBox جديد لتطبيقه.
    • 2- خوارزمية التصميم باستخدام C / C ++.
    • 3. التجارب السريرية والتحقق من صحة.
    • 4. ميناء ملف التعليمات البرمجية إلى المشروع المضمن الخاص بك.
    • منقي
      • استجابة النبضة المحدودة (FIR)
      • خوارزمية العتبة التكيفية
      • HC_Chen خوارزمية
      • محسن So & amp Chen
      • بان تومبكينز
      • Deep-ECG (1D-CNN)
      • معدل ضربات القلب
      • SDNN
      • NN50
      • pNN50
      • تجزئة
      • التجزئة التلقائية
      • MIT-BIH ECG- رموز
      • وضع العلامات التلقائي (ميزة SVM + CNN)
      • WFDB
      • حساسية
      • النوعية
      • صحة
      • الارتباك مصفوفة
      • تسجيل بيانات RAW (60 ثانية)
      • حفظ أربعة قطع (.png)

      نقطة خوارزمية كشف QRS- المعقدة

      هذا المشروع مع FIR لتصفية إشارة ECG ، تولد المعاملات المعلمة 360 هرتز ، 32 نقرة ، تمرير النطاق 0.51 هرتز

      خوارزمية العتبة التكيفية

      الغرض من هذه الخوارزمية لهذا المشروع ، الذي يتضمن جزأين ، الأول هو تحديث العتبة التكيفية ، والثاني إيجاد الحد الأقصى المحلي والحد الأدنى.
      حدد فترة تحديث العتبة : (معدل أخذ العينات / التردد المنخفض المستهدف) ، على سبيل المثال ، الهدف هو ECG HR ، معدل ضربات القلب للأشخاص العاديين 45-150 نبضة في الدقيقة ، أي بالتساوي 0.75 هرتز -2.5 هرتز ، 360SR / 0.75 هرتز = 480 نقطة إشارة ، تقليل فترة التحديث تكون الخوارزمية حساسة.
      تحديد الحد الأقصى المحلي والحد الأدنى الذي نحتاجه لمعرفة التدرج اللوني ، وحساب المعادلة أدناه للعثور على التدرج ، و Threshold_Factor لـ 12Bit ADC هو 3.0f ، وزيادة Threshold_Factor ، يتم تحديد الحد الأقصى والحد الأدنى المحلي بواسطة الخوارزمية التي تحتاج إلى مزيد من التدرج.
      التدرج = RMS * CV (٪) * Threshold_Factor
      صمم المزيد من القواعد للحد الأقصى والحد الأدنى المحلي ، سيكون مشروعك قادرًا على التعرف على ECG PQRST.

      قام هذا المشروع بتعديل حجم نافذة LPF و HPF ، hp_buffer = 150 مللي ثانية (حجم مجمع QRS) ، نسيان عامل ألفا يستخدم لتجنب الحفاظ على مستوى عالٍ.

      العتبة_المعلمة والمرشح_المعلمة هما 4 و 16 في التنفيذ ، والنقطة المحسّنة هي 123 (350 مللي ثانية لمعدل أخذ العينات 360 هرتز) ، إذا كانت آخر نقطة لمركب QRS أعلى من معدل أخذ العينات الثلاثي ، فسنقلل العتبة حتى الصفر ، يمكن أن تكتشف عملية مربع المنحدر القلب غير الطبيعي إيقاعات.

      تم تصميم مرشح Pan-Tompkins للإصدار الكلاسيكي من أجل 200 هرتز وتمرير النطاق 5 هرتز -15 هرتز ، إذا كانت إشارة ECG تزيد عن 200 هرتز ، فإنها تحتاج إلى اختزال العينة إلى 200 هرتز ، وهذا المشروع مع FIR لتنظيف إشارة ECG 360 هرتز ، ويجب أن تكون فترة رجوع البحث المعدلة أكثر من sampling_rate * 1.66 (600 نقطة ، لكن هذا المشروع 550 نقطة).

      يعمل على STM32F407 على مدار الساعة 168 ميجا هرتز وتمكين FPU ، و y-axix time uint هو نانوثانية ، x-axix هو نقطة الإشارة.
      تُظهر الرسوم البيانية أدناه تعقيد وقت بيئة وقت التشغيل ، وتعقيد خوارزمية العتبة Adative يتبع عتبة التدرج (حافة الخطوة) ، والكشف المعقد QRS لخوارزمية Pan-Tompkins الكلاسيكية بشكل أساسي هو تعقيد البحث ، HC Chen و So & ampChen مستقر نسبيًا.

      خوارزمية العتبة التكيفية (المتوسط: 8.100692259ns)

      HC Chen (المتوسط: 2.060941828ns)

      So & amp Chen المحسن (المتوسط: 2.074ns)

      بان تومبكينز (المتوسط: 548.0295567ns)

      معدل ضربات القلب و HRV متوسط ​​الحركة في التنفيذ ، N = BEAT_SIZE = 16.

      cNIBP: استخدم جزء ECG. (بدون محرك الساق اليمنى)

      قم بتوصيل خرج إشارة ECG بـ STM32F4 PC0 pin ، ثم قم بتحميل * .elf وتشغيل. معدل أخذ عينات ADC للإعداد هو 360 هرتز مع ADC + DMA + Timer-Trigger مثل سجل قاعدة بيانات عدم انتظام ضربات القلب MIT-BIT.

      وتحديد خوارزمية كشف QRS-Complex

      • ابحث عن القيم القصوى والصغرى المحلية: http://billauer.co.il/peakdet.html
      • تقلب معدل ضربات القلب: https://en.wikipedia.org/wiki/Heart_rate_variability
      • HC_Chen خوارزمية
        • HC Chen ، SW Chen ، "نظام ترشيح يعتمد على المتوسط ​​المتحرك مع تطبيقه على اكتشاف QRS في الوقت الحقيقي" ، أجهزة الكمبيوتر في أمراض القلب ، 2003. (معدل)
        • لذا ، H. H. ، & amp Chan ، K. L. (1997 ، أكتوبر). تطوير طريقة اكتشاف QRS لجهاز مراقبة القلب المتنقل في الوقت الحقيقي. في وقائع المؤتمر الدولي السنوي التاسع عشر لـ IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. "المعالم البارزة والفرص الناشئة في الهندسة الطبية" (Cat. No. 97CH36136) (Vol. 1، pp. 289-292). IEEE.
        • لي ، آر ج ، تشو ، آي سي ، لاي ، سي سي ، ليو ، إم إتش ، & أمبير تشيو ، إم جي (2005). تم تطبيق خوارزمية جديدة للكشف عن QRS لتحليل تقلب معدل ضربات القلب لمرضى انقطاع التنفس أثناء النوم. الهندسة الطبية الحيوية: التطبيقات والأسس والاتصالات ، 17 (05) ، 258-262.
        • Wang ، C. Y. ، Chang ، R.C.H ، Lin ، C.H ، & amp Su ، S.H (2018 ، مايو). نظام الكشف عن التعب باستخدام طريقة So and Chan المحسنة. في 2018 مؤتمر IEEE الدولي للإلكترونيات الاستهلاكية - تايوان (ICCE-TW) (الصفحات 1-2). IEEE.
        • Pan، J.، & amp Tompkins، W.J. (1985). خوارزمية اكتشاف QRS في الوقت الحقيقي. معاملات IEEE على الهندسة الطبية الحيوية ، (3) ، 230-236.
        • أفونسو ، ف.إكس (1993). كشف QRS ECG. معالجة الإشارات الرقمية الطبية الحيوية ، 237-264. (تم التعديل)

        حقوق النشر (c) 2019 Tony Guo

        يُمنح الإذن بموجب هذا ، مجانًا ، لأي شخص يحصل على نسخة من هذا البرنامج وملفات التوثيق المرتبطة به ("البرنامج") ، للتعامل في البرنامج دون قيود ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر حقوق الاستخدام والنسخ والتعديل والدمج ونشر و / أو توزيع و / أو ترخيص من الباطن و / أو بيع نسخ من البرنامج ، والسماح للأشخاص الذين تم توفير البرنامج لهم بالقيام بذلك ، وفقًا للشروط التالية:

        يجب تضمين إشعار حقوق النشر أعلاه وإشعار الإذن هذا في جميع النسخ أو الأجزاء الأساسية من البرنامج.

        يتم توفير البرنامج "كما هو" ، دون أي ضمان من أي نوع ، صريحًا أو ضمنيًا ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر ضمانات القابلية للتسويق والملاءمة لغرض معين وعدم الانتهاك. لا يتحمل المؤلفون أو حاملو حقوق الطبع والنشر بأي حال من الأحوال المسؤولية عن أي مطالبة أو أضرار أو مسؤولية أخرى ، سواء كان ذلك في إطار عقد أو ضرر أو غير ذلك ، ينشأ عن أو خارج أو متصل بالبرنامج أو الاستخدام أو المعاملات الأخرى في البرمجيات.


        متى يتم إجراء تخطيط القلب قبل الجراحة

        السيد إدواردو أليجريا باريرو

        د. إدواردو أليجريا إيزكيرا

        يمكن إجراء العمليات منخفضة المخاطر في المرضى منخفضي الخطورة بعد أخذ التاريخ السريري الجيد والفحص فقط. ومع ذلك ، يجب الحصول على مخطط كهربية القلب يحتوي على 12 رصاصًا قبل العمليات الطارئة والجراحة المتوسطة أو عالية الخطورة. من الواضح أن مخطط كهربية القلب المكون من 12 خطًا ضروريًا أيضًا لمرضى القلب الذين يحتاجون إلى أي عملية جراحية على الإطلاق (باستثناء الإجراءات البسيطة جدًا).
        يعد تخطيط القلب الطبيعي علامة على انخفاض مخاطر القلب وقد يفتح الطريق عادةً لإجراء أي عملية غير قلبية دون الحاجة إلى أي إجراء آخر لتصوير القلب. يعد تقييم القلب حول الجراحة - الذي يتم إجراؤه مسبقًا من قبل طبيب القلب - إلزاميًا في المرضى المعرضين لمخاطر عالية وفي المرضى الذين يعانون من تخطيط القلب غير الطبيعي.

        يُترك التقييم السريري قبل الجراحة في العديد من البلدان لأطباء التخدير. ومع ذلك ، كثيرًا ما يشارك أطباء القلب في التقييم قبل الجراحة أيضًا ، لأن المضاعفات القلبية لها أعلى صلة إكلينيكية وإنذارية لمعظم التدخلات. تحدث مضاعفات القلب والأوعية الدموية على سبيل المثال في 1-5٪ من جميع العمليات الجراحية الوعائية (1). من المكونات الكلاسيكية والإلزامية للتقييم قبل الجراحة مخطط كهربية القلب المكون من 12 رصاصًا (ECG).

        الهدف من هذه المراجعة الموجزة هو تقديم الدور الحالي ، والمؤشرات ، وتفسير تخطيط القلب قبل الجراحة والإدارة اللاحقة للمرضى اعتمادًا على نتائجه.

        1 - تصنيف المخاطر قبل التشغيل

        الغرض من التقييم السريري قبل الجراحة هو اكتشاف الظروف السريرية التي يمكن أن تؤدي إلى نتائج أسوأ.

        أ) بالنسبة للمرضى الذين يخضعون لجراحة القلب ، هناك أكثر من 20 درجة مخاطر منشورة ، والتي تشمل العشرات من المتغيرات الديموغرافية والسريرية الأكثر استخدامًا هي EuroSCORE و Cleveland Clinic و CABDEAL نماذج (2).

        ب) بالنسبة للجراحة غير القلبية ، سواء في مرضى القلب أو غير المصابين بالقلب ، فقد تم استخدام العديد من نماذج المخاطر وكذلك لم يظهر مؤشر واحد تفوقًا واضحًا للتنبؤ بمضاعفات القلب (3). تستند إرشادات التصنيف الطبقي الحالية للمخاطر إلى وجود أو عدم وجود عدد من العوامل المصنفة في ثلاث مجموعات بترتيب تنازلي للمخاطر: حالات القلب النشطة ، والمتنبئون بالمخاطر المتوسطة والمتنبئون بالمخاطر الصغيرة (4).

        2 - مخطط كهربية القلب قبل الجراحة

        يعتبر تخطيط القلب في الراحة جزءًا متأصلًا من التقييم الروتيني قبل الجراحة في العديد من إرشادات الممارسة السريرية ، لكن الإرشادات الأمريكية تتضمن تخطيط القلب غير الطبيعي في فئة تنبئ المخاطر الثانوية ، أي لا يرتبط بشكل مستقل بزيادة المخاطر المحيطة بالجراحة (4). هذا البيان ينطبق فقط على مرضى القلب ، كما سيتم تطويره أدناه. في المرضى غير المصابين بالقلب ، تنص الإرشادات أيضًا على أن مخطط كهربية القلب غير الطبيعي يجب أن يستدعي استشارة طبيب القلب (4).

        لقد ثبت أن مجرد تصنيف تخطيط القلب إلى طبيعي أو غير طبيعي يحسن القدرات التنبؤية للتقييم السريري وحده في المرضى غير المصابين بأمراض القلب (5) ، حيث تم تقييمه مع الأخذ في الاعتبار مخاطر كل من المريض (انظر من قبل) (4) والجراحة (الجدول 1) . لأغراض ما قبل الجراحة ، يُعرَّف مخطط كهربية القلب "غير الطبيعي" على أنه (انظر الجدول 2): تضخم البطين الأيسر المرضي q موجات أو تحول المقطع ST وبعض الإيقاعات غير الطبيعية (الرجفان الأذيني / الرفرفة ، إيقاع منظم ضربات القلب ، الأورام البطينية) (5). من المحتمل أن يضاف إلى هذه القائمة عدم انتظام دقات القلب في الجيوب الأنفية (بالطبع لا يتعلق بالمرض الذي يتطلب جراحة) ، حيث أظهرت بعض الدراسات وجود علاقة وثيقة مع أحداث القلب (6).

        ومع ذلك ، فإن أكثر من نصف تخطيط القلب قبل الجراحة غير طبيعي ونادرًا ما تؤدي هذه النتيجة إلى تعديل النهج العلاجي أو الارتباط بالنتائج في المرضى منخفضي المخاطر (7). من ناحية أخرى ، فإن المعلومات الإنذارية التي تم الحصول عليها من تخطيط القلب قبل الجراحة ذات صلة بمرضى الشريان التاجي (8).

        بصرف النظر عن الأسباب الاجتماعية والاقتصادية ، شكك بعض المؤلفين في أن تخطيط القلب الروتيني من شأنه أن يضيف قيمة تنبؤية إلى الفحص السريري الشامل للمرضى الذين يخضعون لعمليات جراحية غير قلبية - حيث تتطلب جراحة القلب ، بمفردها ، تقييمًا كاملًا للقلب والأوعية الدموية ، والذي من الواضح أنه يتضمن تخطيط كهربية القلب. (9).

        3 - الخوارزمية المقترحة

        يوضح الشكل 1 الخوارزمية المقترحة لتقييم جميع المرضى الذين يخضعون لجراحة غير القلب (4،9). دون الدخول في نقاش حول المتخصصين الذين يجب أن يكونوا مسؤولين عن التقييم الأولي للمرشحين الجراحيين ، تعتبر الخوارزمية أنه يجب طلب تخطيط القلب للمرضى:
        (ط) الخضوع لعمليات الطوارئ
        (2) معرضة لخطر كبير بسبب الأمراض المصاحبة (قصور القلب ، مرض الشريان التاجي ، أمراض الأوعية الدموية الدماغية ، السكري ، القصور الكلوي ، ارتفاع ضغط الدم غير المنضبط) و
        (3) للإجراءات عالية أو متوسطة الخطورة (المخاطر المنخفضة هي تلك التي يتم إجراؤها تحت التخدير الموضعي أو الموضعي ، وإجراءات الأسنان ، والجراحة بالمنظار ، وجراحة الثدي والغدد الصماء وأمراض النساء والجراحة التجميلية والترميمية).
        أخيرًا ، تقييم شامل للقلب (التاريخ والفحص البدني ، مخطط صدى القلب وربما اختبار الإجهاد لنقص التروية) إذا كان تخطيط القلب أثناء الراحة غير طبيعي.

        الجدول 1: المخاطر القلبية للإجراءات الجراحية غير القلبية (معدلة من المرجع 4)

        مخاطرة عالية مخاطر وسيطة خطر قليل
        الأبهر الصدري والبطن داخل الصفاق بالمنظار
        الأوعية الدموية الطرفية داخل الصدر تنظير المفصل
        الرأس والرقبة صدر
        (بما في ذلك الشريان السباتي) متجول
        رئيسي جراحة العظام عين
        البروستات جمالي

        الجدول 2 : معايير تخطيط القلب غير الطبيعي قبل الجراحة (في المرضى الذين لا يعانون من أمراض القلب) (معدلة من المرجع 5)

        تضخم البطين الايسر
        موجات Q المرضية
        تشوهات المقطع ST
        الرجفان الأذيني / الرجفان
        إيقاع منظم ضربات القلب
        الضربات البطينية المنتبذة
        تسرع القلب الجيبي (لا علاقة له بالمرض)

        يعكس محتوى هذه المقالة الرأي الشخصي للمؤلف / المؤلفين وليس بالضرورة الموقف الرسمي للجمعية الأوروبية لأمراض القلب

        مراجع

        1. Gregoratos G. يوفر التقييم الحالي القائم على المبادئ التوجيهية قبل الجراحة أفضل إدارة للمرضى الذين يخضعون لجراحة غير القلب. التداول 2008117: 3134-44.

        2. Kurki TS، J & aumlrvinen O، Kataja MJ، Laurikka J، Tarkka M. أداء ثلاثة مؤشرات مخاطر قبل الجراحة CABDEAL و EuroSCORE و Cleveland في قاعدة بيانات مستقبلية لتجاوز الشريان التاجي. Eur J Cardiothorac Surg 200221: 406-10.

        3. Gilbert K، Larocque BT، Patrick LT. التقييم المستقبلي لمؤشرات مخاطر القلب للمرضى الذين يخضعون لجراحة غير القلب. آن متدرب ميد 2000133: 356-9.

        4. فليشر إل إيه ، بيكمان جا ، براون كا ، كالكينز إتش ، شايكوف إي ، فليشمان كيه إي وآخرون. إرشادات ACC / AHA 2007 حول تقييم القلب والأوعية الدموية حول الجراحة والعناية بالجراحة غير القلبية: ملخص تنفيذي: تقرير الكلية الأمريكية لأمراض القلب / فرقة عمل جمعية القلب الأمريكية حول إرشادات الممارسة (لجنة الكتابة لمراجعة إرشادات 2002 حول تقييم القلب والأوعية الدموية حول الجراحة للجراحة غير القلبية ) تم تطويره بالتعاون مع الجمعية الأمريكية لتخطيط صدى القلب ، والجمعية الأمريكية لأمراض القلب النووية ، وجمعية إيقاع القلب ، وجمعية أطباء تخدير القلب والأوعية الدموية ، وجمعية تصوير الأوعية القلبية الوعائية والتدخلات ، وجمعية طب الأوعية الدموية والبيولوجيا ، وجمعية جراحة الأوعية الدموية. J آم كول كارديول. 200750: 1707-32.

        5. Noordzij PG ، Boersma E ، Bax JJ ، Feringa HHH ، Schreiner F ، Schouten O ، et al. القيمة التنبؤية لتخطيط كهربية القلب الروتيني قبل الجراحة في المرضى الذين يخضعون لجراحة غير القلب. Am J Cardiol 200697: 1103-6.

        6. Biccard BM. معدل ضربات القلب والنتائج في المرضى الذين يعانون من أمراض القلب والأوعية الدموية الذين يخضعون لجراحة كبرى غير القلب. العناية المركزة Anaesth 200836: 489-501.

        7. Ajimura FY و Maia AS و Hachiya A و Watanabe AS و Nunes MP و Martins MA وآخرون. التقييم المخبري قبل الجراحة للمرضى الذين تزيد أعمارهم عن 40 عامًا والذين يخضعون لجراحة اختيارية غير قلبية. ساو باولو ميد J 2005123: 50-3.

        8. Jeger RV ، Probst C ، Arsenic R ، Lippuner T ، Pfisterer ME ، Seeberger MD ، et al. القيمة الإنذارية طويلة المدى لمخطط القلب الكهربائي المكون من 12 رصاصًا قبل الجراحة قبل الجراحة الرئيسية غير القلبية في مرض الشريان التاجي. Am Heart J 2006151: 508-13.

        9. Schouten O ، Bax JJ ، Poldermans D. تقييم مخاطر القلب قبل الجراحة العامة غير القلبية. القلب 200692: 1866-72.


        نتائج

        من بين 5888 مشاركًا من مجموعة CHS الأصلية ، استبعدنا 69 مشاركًا مع متابعة مفقودة & # x02010up ، و 274 مشاركًا مع خط الأساس HF ، و 627 مع بيانات متغيرة أساسية مفقودة ، و 375 يعانون من عيوب التوصيل البطيني الرئيسية ، بما في ذلك كتلة فرع الحزمة اليسرى الكاملة. بقي ما مجموعه 4543 مشاركًا (85 ٪ من البيض 41 ٪ من الذكور) مع بيانات كاملة وتم تضمينهم في هذا التحليل. من بين أولئك الذين فقدوا متابعة & # x02010up ، كان لدى 5 فقط ECG & # x02010LVH و 8 لديهم صدى & # x02010LVH. لا يختلف انتشار تخطيط القلب ECG & # x02010LVH و echo & # x02010LVH في المستبعدين من الناحية الإحصائية عن تلك الموجودة في التحليل الرئيسي.

        تم اكتشاف ECG & # x02010LVH في 168 (3.7٪) مشاركًا وكان echo & # x02010LVH موجودًا في 226 مشاركًا (5.0٪). تم اكتشاف ما مجموعه 59 حالة من حالات تضخم البطين الأيسر بواسطة كل من تخطيط القلب وتخطيط صدى القلب. تظهر خصائص خط الأساس طبقية بواسطة ECG & # x02010LVH و echo & # x02010LVH في الجدول & # x200B Table1. 1. بشكل عام ، كان المشاركون الذين يعانون من SBP مرتفعًا أو يستخدمون أدوية BP & # x02010 منخفضة ، أو مؤشر كتلة جسم أعلى ، أو DM ، أو مستويات أعلى من CRP ، أو تاريخ CHD أكثر عرضة للإصابة بـ LVH بواسطة كل من ECG و echo.

        الجدول 1

        خصائص خط الأساس (ن = 4543)

        صفة مميزةECG & # x02010LVH ، ن = 168لا ECG & # x02010LVH ، ن = 4375 ص القيمة أ صدى & # x02010LVH ، ن = 226لا صدى LVHn = 4317 ص القيمة أ
        العمر ، ذ 0.044 & # x02002 & # x02002 & # x02002 & # x020020.20 & # x02002 & # x02002 & # x02002 & # x02002
        65 & # x020137060 (36)1985 (45) 117 (52)1928 (45)
        71 & # x020137441 (24)1040 (24) 47 (21)1034 (24)
        75 & # x020138045 (27)956 (22) 42 (19)959 (22)
        & # x0003e8022 (13)94 (9) 20 (9)396 (9)
        الجنس الذكور46 (27)1801 (41)0.0004 & # x02002 & # x0200293 (41)1754 (41)& # x020020.88 & # x02002 & # x02002 & # x02002 & # x02002
        سباق أبيض121 (72) & # x020023761 (86)& # x0003c0.0001 & # x02002126 (56) & # x020023756 (87) & # x02002& # x0003c0.0001 & # x02002 & # x02002
        التعليم الثانوي أو أقل98 (58)2502 (57)& # x020020.77 & # x02002 & # x02002 & # x02002148 (65) & # x020022452 (57)& # x020020.010 & # x02002 & # x02002 & # x02002
        الدخل & # x0003c 25000 دولار / سنة112 (67) & # x020022752 (63)& # x020020.32 & # x02002 & # x02002 & # x02002163 (72) & # x020022701 (63)& # x020020.0037 & # x02002 & # x02002
        مؤشر كتلة الجسم ، كجم / م 2 ، يعني (SD)27 (4) & # x02002& # x0200226 (4)& # x020020.030 & # x02002 & # x02002& # x0200232 (3.7)& # x0200226 (4)& # x0003c0.0001 & # x02002 & # x02002
        مدخن حالي أو سابق70 (42)2338 (53)& # x020020.0027 & # x02002114 (50)2294 (53)& # x020020.43 & # x02002 & # x02002 & # x02002 & # x02002
        DM40 (24)& # x02002643 (15)& # x020020.0012 & # x02002& # x0200274 (33)& # x02002609 (14)& # x0003c0.0001 & # x02002 & # x02002
        معدل ضربات القلب ، نبضة في الدقيقة ، متوسط ​​(SD)69 (12)& # x02002 & # x0200268 (11)& # x020020.53 & # x02002 & # x02002 & # x0200269 (12)& # x02002 & # x0200268 (11)& # x020020.29 & # x02002 & # x02002 & # x02002 & # x02002
        SBP ، مم زئبق ، متوسط ​​(SD)153 (24) & # x02002& # x02002139 (20)& # x0003c0.0001 & # x02002148 (22) & # x02002& # x02002139 (20)& # x0003c0.0001 & # x02002 & # x02002
        إجمالي الكوليسترول ، ملجم / ديسيلتر ، متوسط ​​(SD)215 (39) & # x02002& # x02002213 (39)& # x020020.53 & # x02002 & # x02002 & # x02002206 (37) & # x02002& # x02002213 (39)& # x020020.010 & # x02002 & # x02002 & # x02002
        HDL & # x02010C ، mg / dL ، متوسط ​​(SD)54 (16)& # x02002 & # x0200255 (16)& # x020020.19 & # x02002 & # x02002 & # x02002& # x0200250 (14) & # x02002& # x02002 & # x0200255 (16)& # x0003c0.0001 & # x02002 & # x02002
        استخدام الأدوية
        خافضات ضغط الدم108 (64)1911 (44)& # x0003c0.0001 & # x02002 & # x02002147 (65) & # x020021872 (43)& # x0003c0.0001 & # x02002 & # x02002
        الستاتين3 (2)104 (2)& # x020020.62 & # x02002 & # x02002 & # x020023 (1)104 (2)& # x020020.30 & # x02002 & # x02002 & # x02002 & # x02002
        أسبرين59 (35)1426 (33) & # x02002& # x020020.49 & # x02002 & # x02002 & # x0200279 (35)1406 (33)& # x020020.46 & # x02002 & # x02002 & # x02002 & # x02002
        السجل (hs & # x02010CRP) ، mg / L ، المتوسط ​​(SD)1.2 (1) & # x02002 & # x020020.91 (1) & # x02002& # x020020.0020 & # x020021.5 (1) & # x020020.88 (1) & # x02002& # x0003c0.0001 & # x02002 & # x02002
        CHD37 (22)642 (15)& # x020020.0087 & # x0200256 (25)& # x02002623 (14)& # x0003c0.0001 & # x02002 & # x02002
        مرض الصمام12 (7) & # x02002 & # x02002221 (5)& # x020020.23 & # x02002 & # x02002 & # x0200215 (7) & # x02002218 (5)& # x020020.29 & # x02002 & # x02002 & # x02002 & # x02002

        الاختصارات: مؤشر كتلة الجسم ، مؤشر كتلة الجسم CHD ، مرض القلب التاجي DM ، داء السكري ECG & # x02010 #LVH ، تضخم البطين الأيسر الكهربائي ، صدى & # x02010LVH ، تضخم البطين الأيسر بتخطيط صدى القلب HDL & # x02010C ، ارتفاع & # x02010 # كثافة الكوليسترول x02010 البروتين التفاعلي LVH ، تضخم البطين الأيسر SBP ، ضغط الدم الانقباضي SD ، الانحراف المعياري.

        يتم تقديم البيانات على أنها n (٪) ما لم يذكر خلاف ذلك.

        على مدى متابعة متوسط ​​& # x02010up يبلغ 12.2 عامًا (النطاق الرباعي ، 7.1 & # x0201317.9 سنة) ، طور ما مجموعه 1380 مشاركًا حادث HF. كان معدل حدوث HF أعلى في المشاركين مع ECG & # x02010LVH و echo & # x02010LVH مقارنة مع أولئك الذين ليس لديهم (ص & # x0003c 0.001 جدول & # x200B جدول 2). 2). الحدوث التراكمي غير المعدل لـ HF بواسطة ECG & # x02010LVH status and echo & # x02010LVH status (log & # x02010rank ص & # x0003c 0.0001 لكليهما) في الشكل & # x200B الشكل 1 1 والشكل & # x200B الشكل 2 ، 2 ، على التوالي.

        الجدول 2

        خطر HF حسب حالة LVH (العدد = 4543)

        الأحداث / لا. في خطرمعدل الحدوث لكل 1000 شخص & # x02010 سنة (95٪ CI)الموديل 1 ، HR a (95٪ CI) ص قيمةالموديل 2 ، HR b (95٪ CI) ص قيمة
        لا ECG & # x02010LVH1311/437524.8 (23.5 & # x0201026.2)1.0& # x020141.0& # x02014
        ECG & # x02010LVH موجود69/16843.2 (34.1 & # x0201054.7)1.80 (1.41 & # x020102.30)& # x0003c0.00011.39 (1.08 & # x020101.77)0.0097
        لا LVH1271/431724.3 (23.0 & # x0201025.7)1.0& # x020141.0& # x02014
        صدى & # x02010LVH موجود109/226& # x0200251.5 (42.7 & # x0201062.2)2.26 (1.85 & # x020102.78)& # x0003c0.00011.52 (1.22 & # x020101.89)0.0002

        الاختصارات: مؤشر كتلة الجسم ، مؤشر كتلة الجسم CHD ، مرض القلب التاجي CI ، فاصل الثقة DM ، داء السكري ECG & # x02010LVH ، تضخم البطين الأيسر لتخطيط القلب الكهربائي ، صدى القلب & # x02010LVH ، تضخم البطين الأيسر بتخطيط صدى القلب ، HDL & # x02010C0 ، فشل الكوليسترول المرتفع ، نسبة الخطر hs & # x02010CRP ، حساسية عالية & # x02010 C & # x02010 بروتين تفاعلي LVH ، تضخم البطين الأيسر SBP ، ضغط الدم الانقباضي.

        الوقوع التراكمي لعامل HF بواسطة ECG & # x02010LVH. الاختصارات: ECG & # x02010LVH ، تضخم البطين الأيسر الكهربائي للقلب HF ، قصور القلب.

        الوقوع التراكمي لـ HF بالصدى & # x02010LVH. الاختصارات: echo & # x02010LVH ، تضخم البطين الأيسر بتخطيط صدى القلب HF ، قصور القلب.

        في تحليل المخاطر النسبية متعدد المتغيرات كوكس ، ارتبط كل من ECG & # x02010LVH و echo & # x02010LVH بزيادة مخاطر HF ، مع كون الصدى & # x02010LVH أكثر تنبؤًا بقليل لـ HF من ECG & # x02010LVH (الجدول & # x200B (الجدول 2). 2). ومع ذلك ، فإن القدرة الكلية لـ FHFRS على التنبؤ بالتردد العالي كانت هي نفسها تمامًا سواء تم تضمين ECG & # x02010LVH أو echo & # x02010LVH في النموذج (C & # x02010LVH: 0.772 لكل من الجدول & # x200B Table3 3).

        الجدول 3

        فهرس Harrell's C & # x02010 لنموذج فرامنغهام للحادث HF a

        الاختصارات: مؤشر كتلة الجسم ، مؤشر كتلة الجسم CHD ، مرض القلب التاجي CI ، فاصل الثقة DM ، داء السكري ECG & # x02010LVH ، تضخم البطين الأيسر ، تخطيط صدى القلب ، تضخم البطين الأيسر بتخطيط صدى القلب ، قصور القلب ، معدل الخطورة SBP.


        تصنيف ضربات القلب ECG للمرضى الداخليين مع شبكة عصبية تلافيفية عدائية

        يعد اكتشاف تمثيلات الميزات المشتركة والثابتة عبر الموضوعات في مهام تصنيف مخطط كهربية القلب (ECG) أمرًا بالغ الأهمية لتحسين تعميم النماذج على المرضى غير المعروفين. على الرغم من ظهور الشبكات العصبية العميقة مؤخرًا في استخراج ميزات تخطيط القلب القابلة للتعميم ، إلا أنها تعتمد عادةً على عينات مُصنَّفة من عدد كبير من الأشخاص لضمان التعميم. لا يزال استخراج التمثيلات الثابتة للمتغيرات بين الموضوعات من عدد صغير من الموضوعات يمثل تحديًا اليوم بسبب الاختلافات الجسدية الفردية. لمعالجة هذه المشكلة ، نقترح إطار شبكة عصبية عميقة عدائية لتصنيف نبضات القلب بين المرضى من خلال دمج التعلم العدائي في شبكة عصبية تلافيفية لتعلم السمات غير المتغيرة والموضوعية للطبقة. تم تقييم الطريقة المقترحة في قاعدة بيانات عدم انتظام ضربات القلب MIT-BIH وهي مجموعة بيانات ECG متاحة للجمهور تم جمعها من 47 مريضًا. بالمقارنة مع أحدث الأساليب ، تحقق الطريقة المقترحة أعلى أداء للكشف عن ضربات خارج الرحم فوق البطينية (SVEBs) ، والتي يصعب تحديدها ، كما أنها تكتسب أداءً مشابهًا في اكتشاف ضربات البطين المنتبذ (VEBs) . تبلغ حساسية SVEBs و VEBs 78.8٪ و 92.5٪ على التوالي. دقة SVEBs و VEBs هي 90.8٪ و 94.3٪ على التوالي. مع الأداء العالي في الكشف عن الفئات المرضية (مثل SVEBs و VEBs) ، يوفر هذا العمل طريقة واعدة لمهام تصنيف تخطيط القلب عندما يكون عدد المرضى محدودًا.

        1 المقدمة

        يعد تصنيف ضربات القلب في مخطط كهربية القلب (ECG) أمرًا ضروريًا لتشخيص أمراض القلب (مثل عدم انتظام ضربات القلب). ومع ذلك ، فإن أطباء القلب يستغرقون وقتًا طويلاً لفحص مخطط كهربية القلب على المدى الطويل (ECG) يدويًا ، مما يجعل التحليل التلقائي لتخطيط القلب مفيدًا. حاليًا ، تم اقتراح عدد كبير من الطرق لتصنيف ECG. عادة ما يتم اعتماد نموذجين ، المعروفين باسم نماذج المرضى الداخليين والمرضى الداخليين ، لتقييم طرق تصنيف مخطط كهربية القلب. في نموذج المريض الداخلي ، يتم تقسيم نبضات القلب من مختلف المرضى إلى مجموعات التدريب والتقييم بشكل عشوائي. نموذج التقييم هذا لا يمكن الاعتماد عليه بشكل كبير في العالم الحقيقي حيث يمكن استخدام دقات القلب من نفس المرضى لكل من التدريب والاختبار ، مما يجعل تقييم تعميم المصنف متحيزًا. من الناحية العملية ، يجب أن يوفر نظام تصنيف تخطيط القلب التلقائي تشخيصًا دقيقًا لأي مريض غير معروف (مريض ليس في مجموعة التدريب). يحدد نموذج المرضى الداخليين أن دقات القلب المستخدمة للتدريب والاختبار هي من أفراد مختلفين للحصول على تقييم أكثر واقعية. ومع ذلك ، فإن التصنيف التلقائي لتخطيط القلب للمرضى الداخليين يمثل تحديًا اليوم بسبب الاختلافات في شكل وإيقاع مخطط كهربية القلب الناجم عن الاختلافات الفسيولوجية الفردية.

        كما هو موضح في الشكل 1 ، يتكون نبض قلب مخطط كهربية القلب بشكل أساسي من موجة P وموجة QRS المعقدة و تي الموجة ، والتي تعكس الأنشطة الكهربائية لعمليات إزالة الاستقطاب وإعادة الاستقطاب في الأذينين والبطين. بشكل عام ، يتكون نظام تصنيف مخطط كهربية القلب الكامل من ثلاثة إجراءات: (1) المعالجة المسبقة لإشارة تخطيط القلب ، مثل إزالة التجوال الأساسي وتجزئة نبضات القلب (2) استخراج ميزة ، بما في ذلك بشكل أساسي السمات المورفولوجية [1-4] ، والسمات الإحصائية [5-7 ] ، وميزات P-QRS-T [8-10] ، وميزات الموجة [11-13] و (3) التصنيف ، مثل آلة ناقلات الدعم (SVM) [3 ، 9 ، 14 ، 15] والشبكة العصبية الاصطناعية ( ANN) [8 ، 16]. Chen et al. [9] دمج ميزات مخطط كهربية القلب المتوقعة وميزات فاصل RR الموزون ثم إدخال هذه الميزات في SVM لتصنيف ضربات القلب. بينما أسفرت طريقتهم عن أداء تصنيف عالي في إطار نموذج التقييم الداخلي للمرضى ، كانت الحساسية ومقاييس الدقة للكشف عن الضربات خارج البطينية فقط 29.5٪ و 38.4٪ بموجب نموذج تقييم المرضى الداخليين في قاعدة بيانات MIT-BIH عدم انتظام ضربات القلب. راج وآخرون. [17] أدخلت تقنية التمثيل المتناثر لاستخراج الميزات التي تمثل إشارات تخطيط القلب واستخدمت تقنيات التعلم الآلي (مثل SVM و k أقرب الجار) لتصنيف هذه الميزات ، والتي تحصل على نتيجة جيدة في اكتشاف ضربات خارج البطينية فوق البطينية. مونديجار وآخرون [4] تم استخراج السمات المورفولوجية والسمات بناءً على الموجات ، والإحصاءات عالية الترتيب ، والأنماط الثنائية المحلية ، وفترات RR. اقترحوا تغذية كل نوع من الميزات في جهاز SVM واحد للتدريب والحصول على نماذج SVM محددة. بعد ذلك ، تم دمج تنبؤات نماذج SVM هذه للحصول على التنبؤ النهائي ، والذي حقق أداءً جيدًا بشكل عام لتصنيف نبضات القلب بين المرضى. تعتمد هذه الأساليب على معرفة وخبرة الخبراء في هندسة الميزات. وبالتالي ، يمكن أن يكون أداء التصنيف شديد الحساسية لجودة الميزات المستخرجة.

        في الآونة الأخيرة ، تركز العديد من الدراسات حول تصنيف ECG بشكل متزايد على التعلم العميق نظرًا لقدرته القوية على التعلم التلقائي للميزات والتصنيف. عندما تكون مجموعة بيانات التدريب كافية ، تظهر الشبكات العصبية العميقة (على سبيل المثال ، الشبكة العصبية التلافيفية (CNN)) أنها مهيمنة جدًا في مهام التصنيف [18-22]. حنون وآخرون. قدمت شبكة CNN عميقة مكونة من 34 طبقة تم تدريبها على تسجيلات 91232 ECG التي تم جمعها من 53549 فردًا ، والتي حققت دقة على مستوى طبيب القلب في تصنيف عدم انتظام ضربات القلب. ومع ذلك ، فإن النماذج المعقدة مثل CNN معرضة للإفراط في التجهيز عندما يكون عدد المرضى محدودًا (على سبيل المثال ، 47 مريضًا مختلفًا مدرجين في قاعدة بيانات عدم انتظام ضربات القلب MIT-BIH) ، مما يجعل من الصعب تصنيف ضربات القلب لمرضى غير معروفين. في الواقع ، حققت بعض الأساليب القائمة على التعلم العميق [23-25] نتائج مُرضية في قواعد البيانات الصغيرة مثل قاعدة بيانات عدم انتظام ضربات القلب MIT-BIH لتصنيف مخطط القلب الكهربائي للمرضى الداخليين. لي وآخرون. [23] طور شبكة عصبية تلافيفية متعددة النطاقات حيث تم أخذ السمات ثلاثية الأبعاد التي تحتوي على الخصائص المورفولوجية وخاصية الارتباط النبضي وفاصل RR كمدخلات. نيو وآخرون. [24] اقترح إطار عمل التعلم العميق الذي يقدم نهج الترميز لتمثيل إيقاع وتشكل ضربات القلب ويغذي التمثيل الرمزي في شبكة عصبية تلافيفية متعددة الجوانب. ومع ذلك ، تفتقر الأساليب الحالية إلى آليات واضحة لاستكشاف ثبات ميزة ECG عبر الموضوعات. عادة ما يقفون على افتراض أن نماذجهم المقترحة يمكن أن تتعلم جوهريًا ميزات قابلة للتعميم أثناء التدريب. هذا التعلم الضمني مقيد بشكل طبيعي بكمية بيانات تخطيط القلب الفردية. لذلك ، فإن كيفية تعلم التمثيلات الثابتة بشكل صريح ضد الاختلافات بين الموضوعات هي مسألة حاسمة ، خاصة عندما يكون عدد المرضى محدودًا.

        في هذه الورقة ، نقترح إطارًا لتصنيف ضربات القلب ECG معادًا استنادًا إلى شبكة عصبية تلافيفية ، كما هو موضح في الشكل 2. يدمج الإطار التعلم العدائي في شبكة عصبية تلافيفية ، والتي توسع نماذج التعلم العميق لمهام تحديد مخطط كهربية القلب. تتكون شبكة CNN العدائية من مشفر ومصنف وشبكات معادية. تستخرج شبكة التشفير الميزات من إشارات نبضات القلب ECG وفترات RR المقابلة. المصنف والشبكات المعادية هي المسؤولة عن تعظيم تنبؤ تسميات الفئة وتقليل تعريف هوية الموضوع. By this adversary game, the encoder is trained to learn subject-invariant, class-discriminative features. The proposed method was evaluated on the MIT-BIH arrhythmia database which is a publicly available ECG dataset collected from 47 patients. Ablation studies show that our adversarial subject-invariant feature learning significantly enhances interpatient ECG heartbeat classification accuracy compared to conventional deep-learning methods.

        The main contributions of this paper are concluded as follows: (1) Our goal is that the features learned by a deep-learning model can generalize to unknown patients well for ECG identification/classification tasks. To this end, a deep-learning-based ECG heartbeat classification framework is proposed for tackling the learning of generalizable features. Specifically, we introduce an adversary loss into the convolutional neural network, encouraging the model to learn subject-invariant, class-discriminative representations from an insufficient number of subjects through the adversary game. (2) The experiments on the publicly available and commonly used dataset, MIT-BIH database, demonstrate that the proposed method can achieve the state-of-the-art performance on the detection of pathological classes when the number of subjects is limited.


        الملخص

        Background and Purpose—An M-shaped bifid notch on the ascending branch, or on the zenith, of the R wave in inferior ECG leads (II, III, aVF), so called “crochetage,” is an indicator of ostium secundum atrial septal defects. The pathophysiology underlying this finding remains unknown. A crochetage pattern has not been previously reported in patients with patent foramen ovale (PFO) however, the location of this defect and the secundum atrial septum are similar. The purpose of this study was to determine the prevalence of crochetage in cryptogenic stroke patients with or without PFO.

        أساليب—A conservative selection scheme was used to identify patients likely to have had PFO-associated strokes (ie, cryptogenic) and to exclude any structural, functional, or vascular heart disease responsible for ECG changes. All patients had a standard 12-lead ECG. The prevalence of crochetage in each group was determined.

        نتائج—Sixty consecutive patients were studied (28 with echo-documented PFO and 32 echo-negative control subjects). The crochetage pattern was present in at least 1 inferior limb lead in 10 of 28 PFO patients (36%) and 3 of 32 control subjects (9%) (ص& lt0.05). The sensitivity and specificity of the crochetage pattern for diagnosis of PFO in cryptogenic stroke cases were 36% and 91%, respectively positive predictive value was 77%.

        الاستنتاجات—The finding of an ECG crochetage pattern may help to identify stroke patients with PFO, may help to streamline their diagnostic workup, and may warrant future studies to determine its value in stratifying stroke risk in patients with PFO.

        Paradoxical embolus through a PFO, a potential channel between the atria, has recently been proposed as a major cause of otherwise cryptogenic embolic stroke. 1 The primary, but indirect, evidence rests on the significantly higher prevalence of echocardiographic diagnosis of PFO, especially in young stroke patients without other known causes. 1 2 3 4 Quick and accurate diagnosis of PFO is important in patients with stroke or TIA to prevent early cerebral or systemic embolic recurrences. However, in common practice, diagnosis of PFO is usually delayed because patients are scheduled for echocardiography days after the onset of stroke. Furthermore, in most centers, transthoracic color Doppler echocardiography is the choice in routine evaluation of stroke patients, but its yield in detecting PFO is very low. 5 Moreover, the image quality of color TTE is often degraded during the Valsalva maneuver, a maneuver crucial for creating a right-to-left shunt in those persons without spontaneous shunting. More sensitive, albeit more invasive, techniques such as transthoracic contrast echocardiography, transesophageal contrast echocardiography, and transcranial contrast Doppler ultrasonography are required for the diagnosis of PFO. A readily available indicator of the presence of PFO in stroke patients could streamline the diagnostic evaluation and patient management.

        A notched pattern of the R wave, so called “crochetage,” in the inferior limb leads has recently been demonstrated to be associated with ostium secundum-type atrial septal defect (ASD). 6 The exact mechanism leading to a crochetage pattern in ASD is not known. Crochetage has not been reported previously in patients with PFO. However, the similar location of PFO and ostium secundum ASD, and the hemodynamic similarities between a large PFO and an ASD, motivated us to investigate the prevalence of crochetage in cryptogenic stroke patients with PFO.

        Subjects and Methods

        We examined the hospital records of patients admitted between March 1990 and March 1997 with the diagnosis of first-ever ischemic stroke or TIA. The procedures followed were in accordance with institutional guidelines and with the approval of the Institutional Review Board. All patients had clinical symptoms consistent with a specific arterial distribution in the retina, cerebral hemisphere, or brain stem. Symptoms were transient and lasted less than 24 hours in patients with TIA, or longer than 24 hours in those with ischemic stroke. All patients had brain CT or MRI studies compatible with their diagnoses. All patients underwent routine laboratory studies (blood chemistries, cell counts), 12 lead ECG, TTE and/or TEE, and noninvasive vascular studies that included duplex carotid Doppler ultrasonography and/or transcranial Doppler sonography. Twenty-four-hour Holter monitoring, conventional cerebral angiography and/or magnetic resonance angiography, and blood tests for hypercoagulable states or immunologic abnormalities were performed only in selected cases in whom no other cause of stroke could be identified.

        Our selection process sought to identify a patient cohort most likely to represent PFO-associated strokes and a control group of patients with no identifiable cause of stroke (in other words, a study group of patients with cryptogenic strokes with PFO, and a control group of patients with cryptogenic strokes without PFO). Excluded from our study were: patients with any degree of stenosis or occlusion of a major extracranial or intracranial vessel ipsilateral to the symptomatic side, not only those stenoses that may have caused hemodynamic abnormality but also those that may have served as a source of emboli patients with small infarctions (less than 15 mm in diameter) in the territory of perforating arteries either associated with 1 of the 4 classic lacunar syndromes (pure motor hemiparesis, pure sensory stroke, ataxic hemiparesis, and sensory-motor stroke) or with risk factors for small vessel disease such as diabetes mellitus and hypertension patients with other rare causes of stroke such as vasculitis, arterial dissection, or complicated migraine and patients with any structural, functional, or vascular heart disease that might produce ECG changes or that may serve as a source of embolus. In accordance with the latter criterion, we excluded all patients with any history of clinical heart disease, with any ECG abnormality (myocardial ischemia, infarction, atrioventricular or intraventricular conduction block, arrhythmia, pericarditis), or with any echocardiography (ECHO)–documented cardiac pathology (wall motion abnormality, cardiomyopathy, pericardial effusion or tamponade, segmental left ventricular hypertrophy, ASD, ventricular septal defect, atrial septal aneurysm, or heart valve disease with the exception of mitral valve prolapse.

        All patients had a standard 12-lead ECG with a sensitivity of 10 mm/mV and paper speed of 25 mm/s. Crochetage pattern was described as an M-shaped notch on the ascending branch, or at the top, of the R wave in inferior limb leads (II, III, and aVF) (Figures 1 and 2 ) the notching must be persistent in all QRS complexes in an individual lead in a given tracing, or—in the case of multiple tracings—across the various studies. All ECG traces were analyzed with respect to the absence or presence of the crochetage pattern and the number of leads that exhibited notching. Analysis was performed by 2 examiners who were blind to the study groups. Contrast echocardiography studies were performed by injection of 7 mL of saline agitated with 1.0 mL of air into an antecubital vein at rest and with Valsalva maneuver. A PFO was diagnosed if at least 3 microbubbles were seen in the left atrium within 3 cardiac cycles after maximum opacification of the right atrium.

        We compared cerebral ischemic lesion size in PFO patients with or without crochetage by assuming that the size of the embolus would be greater in larger infarctions, ie, involving cortical and subcortical territories of a major intracerebral artery. This type of distribution of infarction referred to the stem or main branch occlusions of the anterior, middle, and posterior cerebral arteries. Infarctions isolated either to cortex or subcortical structures, brain stem, or cerebellum were assumed to be small.

        All data were expressed as mean±SD. Frequency data were given as percentage and the significance was assessed by χ 2 . This was replaced by Fisher‘s exact test when a cell frequency was less than 5. Results were considered significant at ص<0.05. Agreement between the examiners for identifying a crochetage was evaluated using the κ statistic. 7 A κ value of 1 indicates perfect agreement, whereas 0 indicates only chance agreement. In general, excellent agreement refers to values >0.81, 0.61 to 0.80 indicates good agreement, and values <0.20 indicate poor agreement.

        نتائج

        Among a total of 1470 patients with first-ever stroke or TIA, there were 167 patients with cryptogenic strokes of these, 60 cases fulfilled our conservative eligibility criteria, and comprised 28 cryptogenic stroke patients with PFO and a control group of 32 cryptogenic stroke patients without PFO.

        Clinical features of the study patients are summarized in the Table . The mean age was lower in patients with PFO (45.0 versus 52.1 years). The male-female ratio and the clinical type of ischemic attack between groups were not significantly different. The mean number of cardiovascular risk factors (including hypertension, hyperlipidemia, obesity, smoking, and diabetes mellitus) was lower in the PFO group (0.5±0.7 versus 1.0±0.9). There was a difference between the number of TTEs and TEEs performed in each group TEE examination was performed in 11 patients in the PFO group and in 10 patients in the control group. Moreover, low yield color TTE alone, rather than TTE study with contrast injection, was performed more often in the control group (1 versus 9 patients). Thus, contrast TTE and/or TEE studies were obtained in 96% of cases (27 patients) in the PFO group, whereas in only 72% (23 patients) of patients in the control group (ص& lt0.05). A minimal degree of mitral valve prolapse was present in 3 patients in the PFO group and in 1 of the control subjects. Deep venous thrombosis was detected in 4 patients, all in the PFO group. Four patients, 3 with deep venous thrombosis, eventually underwent surgical closure of the PFO.

        For each patient, at least 1 ECG was accessible from the cardiac database unit 2 or more tracings were available in 60% of PFO patients and in 44% of the control patients. In 3 cases, ECGs were obtained before the stroke (2 in the PFO group and 1 in the control group). The time between stroke and the nearest ECG tracing varied from 1 day to 7 months, but it was less than 2 days in most instances. Examiner 1 (S.A.A.) determined crochetage pattern in at least 1 inferior limb lead in 10 of 28 patients in the PFO group and in 3 of 32 control patients. Examiner 2 (F.S.B.) rated a crochetage in 11 patients in the PFO group and in 2 patients in the control group. Concordance among the 2 examiners regarding the presence of a crochetage was 90%. After adjustments were made based on interobserver agreement (crochetage in 10 patients in the PFO group versus 3 patients in the control group), the difference between the groups with respect to the presence of crochetage was statistically significant (ص<0.05) (Figure 2 ). The sensitivity and specificity of crochetage for the diagnosis of PFO in cryptogenic stroke patients were found to be 36% and 91%, respectively. The positive predictive value was 77%, and the negative predictive value was 62%. The difference in prevalence of crochetage remained significant (ص<0.05), even after the exclusion of patients in each group evaluated only by color TTE (sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value were 37%, 91%, 83%, and 62%, respectively), or after exclusion of the patients with mitral valve prolapse, ie, 3 patients in the PFO group (1 with crochetage) and 1 patient in the control group (who did not have crochetage) (36% sensitivity, 90% specificity, 75% positive predictive value).

        In the PFO group, crochetage was noted in 9 patients in only 1 lead, and in 1 patient in 2 leads. Crochetage was present in 6 patients in lead III, in 5 patients in aVF, and in 0 in lead II. In the control group, all 3 patients with crochetage had it in only 1 lead. As defined in the “Materials and Methods,” crochetage was a consistent finding from 1 ECG to the next. A PFO had been ruled out in these 3 patients of the control group (by a TEE in 1, a contrast TTE in 1, and only by a color TTE in 1).

        Large (ie, cortical-subcortical) cerebral infarction occurred in 60% of PFO patients with crochetage (6 of 10 cases) but in only 39% (7 of 18) of PFO patients without crochetage. In contrast, small cerebral lesions isolated either to cortical or to subcortical structures, or to the brain stem or cerebellum, tended to be more frequent in PFO patients without crochetage (9 versus 2 cases) however, this difference did not achieve statistical significance (ص=0.15).

        Although not a primary aim of the present study, we also determined the frequency of incomplete right bundle branch block pattern (incomplete RBBB) (R′ or r′ in lead V1 or V2 and R′ greater than R in V1 and V2 and QRS duration less than 120 milliseconds, or R peak time >50 milliseconds in lead V1 or V2 when QRS duration was < 120 milliseconds). There were 4 patients showing incomplete RBBB both in the PFO group and in the control group. Three of 4 patients with the incomplete RBBB pattern in the PFO group, but only 1 in the control group, exhibited the crochetage pattern.

        مناقشة

        The foramen ovale is a channel between the atria that enables passage of blood from the inferior vena cava into the left atrium in fetal life. After birth, pressure changes between the pulmonary and systemic circulations can seal the opening by keeping the valve of the foramen ovale opposed to the ostium secundum septum. However, this is not always the case autopsy studies demonstrate patency in as many as 35% of adults. 8 9 10 A PFO has the potential to permit passage of emboli from the venous into the arterial circulation. 11 12 13 14 15 Lechat et al 1 demonstrated an association between PFO and cryptogenic strokes in patients less than 55 years old. The prevalence of PFO was 24% in patients with an identifiable cause for stroke, 40% in patients with no identifiable cause but risk factors, and 54% in patients without identifiable cause or stroke risk factors. Other studies also confirmed a similar association between PFO and otherwise cryptogenic ischemic stroke. 16 17 18 In the present study, our strict inclusion criteria markedly reduced the sample size but minimized contamination of the population with patients who had stroke unrelated to PFO or ECG changes based on other cardiac disease. We excluded all patients with either known or potential cardiac disease.

        The actual role of PFO and the variables that determine its role in paradoxical embolism are still not well understood. In addition to risk factors for clotting in the pelvic and leg veins, major determinants might include the size of defect, the degree of right-to-left shunting, direction of current flow in the right heart, range of right-sided heart pressures, and the variable degrees of closure that the valve makes during different periods of the cardiac cycle. Moreover, for paradoxical embolism to occur a thrombus in the venous circulation must enter the right atrium and be directed through the foramen while it is open. Many of the parameters that determine passage of thrombus mentioned above are difficult to measure. Currently, the most practical and sensitive diagnostic method is transesophageal contrast echocardiography, which can show the presence of a PFO with approximately 80% sensitivity. 5 19 20 Transcranial contrast Doppler sonography is also sensitive in detecting PFO, comparable to that of TEE. 21 22 23 However, an echocardiographically documented PFO may be incidental rather than a causative finding. Determining more specific echocardiographic, ECG, and deep venous system characteristics for paradoxical embolus as the cause of stroke would aid in the clinical decision of whether to anticoagulate or to close the PFO.

        The ECG pattern of incomplete RBBB has been known as a marker of ASD for at least 40 years 24–26 it has been postulated to occur due to selective hypertrophy of the basal portion of the right ventricle or to stretching of the peripheral conduction fibers. 27 28 29 30 Another ECG pattern, independent of incomplete RBBB, in ASD is crochetage: an early M-shaped notch on the R wave of the QRS complex in the inferior limb leads. 31 Crochetage, when present in only 1 lead, has a sensitivity of 73.1%, a specificity of 92.6%, and a positive predictive value of 69% for the diagnosis of ostium secundum ASD, and achieves a specificity of 100% if present in all 3 inferior leads. 6 Heretofore, the pattern has not been associated with any other cardiac conditions, and the pathophysiology is not known however, it has been reported to disappear from 1 or more leads after surgical closure of the ASD. 6 To the best of our knowledge, no specific ECG pattern has been associated with PFO prior to the current report. Here, we demonstrate a statistically significant increase in the prevalence of a crochetage pattern in the inferior ECG limb leads in patients with PFO and cryptogenic stroke as compared with control patients with cryptogenic stroke without demonstrable PFO. Two blinded examiners detected crochetage in at least 1 inferior ECG lead in 36% of PFO patients as opposed to only 9% of control patients. The low sensitivity suggests that a routine ECG would not be a useful screening test for PFO. However, ECG is an almost uniformly available clinical evaluation tool in all patients with stroke or TIA, principally to rule out other cardiac abnormalities that may serve as potential sources of emboli. Given the high specificity (91%) and moderately high positive predictive value (77%), recognizing a crochetage pattern may increase the clinical suspicion of paradoxical embolism. It may be helpful in streamlining the diagnostic evaluation, especially in a young, otherwise healthy patient with TIA or stroke for example, within minutes of a patient’s evaluation in the emergency ward, a certain degree of suspicion of PFO-related stroke can be generated, a TEE can be requested with alacrity, and a search for the source of the embolus is initiated with lower extremity ultrasound studies (and magnetic resonance or contrast venography, if necessary). Detection of crochetage does not preclude an echocardiographic study. On the contrary, it may accelerate the clinical arrangements to obtain early echocardiography with techniques more sensitive for PFO (contrast TTE or TEE). Our results may also be helpful in alerting the physician to perform a bedside transcranial Doppler sonography study with contrast injection, 22 and–if applicable–to take additional precautions, such as filtering all intravenous lines or initiating early anticoagulation.

        Heller et al 6 reported that the presence of crochetage, and the number of leads exhibiting it, correlated both with the degree of left-to-right shunting and with the size of the ASD. It had been previously shown 32 33 that both the degree of right-to-left shunting and size of the PFO are larger in patients with arterial ischemic events. Our data showed a trend toward larger infarct size in PFO patients with crochetage than in PFO patients without crochetage. Three of 4 patients who were finally referred to surgery for closure of PFO exhibited crochetage. The reason for closure was coexisting fresh deep venous thrombosis in 3 patients and recurrent cerebral embolism with multiple infarctions in 1 patient. Unlike the reports from ASD studies, the crochetage pattern remained unchanged after the closure in each of the 3 patients.

        The current study was limited by the relatively small sample size that resulted from very conservative selection criteria. Since patients with any ECG abnormality or a known cardiac disease were excluded, the impact of cardiac conditions on the ECG crochetage pattern remains to be studied. Another limitation of this retrospective study is the diverse methods of investigation used for the diagnosis of PFO. More than 20% of patients in the control group were evaluated only by color TTE. Because of the relatively lower sensitivity of this technique, PFO might have been missed in some cases. However, we suspect that 2 of 3 patients with crochetage in the control group may have had PFO since they did not have a TEE study. It is difficult to arrive at the true predictive value of the crochetage pattern for stroke due to paradoxical embolus without definitive knowledge about the incidence of other causes of stroke in the patients with PFO, specifically in those with and without crochetage.

        In conclusion, the finding of a crochetage pattern may serve as a readily available ECG marker to motivate the search for PFO or ASD in patients with stroke or TIA. This study was performed in patients without heart disease or stroke risk factors other than PFO. Future prospective studies are needed to establish the relation of crochetage to PFO in the general population. It will be especially important to determine whether the presence or absence of the crochetage pattern correlates with stroke risk in persons with PFO. The clinically significant hypothesis raised by this study is whether the degree of shunting in patients with PFO correlates with the presence of crochetage, as it does in patients with secundum-type ASD.


        DECISION SUPPORT SYSTEM FOR ARRHYTHMIA BEATS USING ECG SIGNALS WITH DCT, DWT AND EMD METHODS: A COMPARATIVE STUDY

        Electrocardiogram (ECG) signal is a non-invasive method, used to diagnose the patients with cardiac abnormalities. The subjective evaluation of interval and amplitude of ECG by physician can be tedious, time consuming, and susceptible to observer bias. ECG signals are generated due to the excitation of many cardiac myocytes and hence resultant signals are non-linear in nature. These subtle changes can be well represented and discriminated in transform and non-linear domains. In this paper, performance of Discrete Cosine Transform (DCT), Discrete Wavelet Transform (DWT) and Empirical Mode Decomposition (EMD) methods are compared for automated diagnosis of five classes namely Non-ectopic (N), Supraventricular ectopic (S), Ventricular ectopic (V), Fusion (F) and Unknown (U) beats. Six different approaches: (i) Principal Components (PCs) on DCT, (ii) Independent Components (ICs) on DCT, (iii) PCs on DWT, (iv) ICs on DWT, (v) PCs on EMD and (vi) ICs on EMD are employed in this work. Clinically significant features are selected using ANOVA test ( p < 0 . 0 0 0 1 ) and fed to ك-Nearest Neighbor (ك-NN) classifier. We have obtained a classification accuracy of 99.77% using ICs on DWT method. Consistency of performance is evaluated using Cohen’s kappa statistic. Developed approach is robust, accurate and can be employed for mass diagnosis of cardiac healthcare.


        Assessing pacemaker function

        Base rate

        The base rate is the lowest heart rate allowed by the pacemaker intrinsic cardiac activity below the base rate will trigger pacing. The base rate is usually set to 60 beats/min. The base rate is virtually always >50 beats/min, meaning that any heart rate below 50 beats/min is most likely not paced. An intrinsic heart rate faster than the base rate should inhibit the pacemaker.

        P-waves

        The appearance of the P-wave depends on where the atrial lead is fixed. Typically, the atrial lead is fixed next to the right atrial appendage, or atrial ceiling, which yields P-waves similar to those seen during normal sinus rhythm (i.e, positive P-wave in lead II). If the atrial lead is placed distally in the atrium, activation may proceed in the opposite direction, which results in negative (retrograde) P-waves in lead II.

        QRS Complex

        QRS morphology also depends on where the pacing stimulus is delivered. Typically, the lead tip is fixed apically in the right ventricle activation starts in the right ventricle and spreads slowly to the left ventricle. As mentioned above, this is similar to the situation in left bundle branch block (LBBB), which explains why paced QRS complexes are similar to the QRS morphology during LBBB.

        Stimulation in other regions of the ventricle may result in a different QRS morphology. If the lead tip is fixed in the septum, the impulse may actually enter the conduction system (His-Purkinje network), which results in rapid impulse transmission and thus shorter QRS duration (as compared with apical pacing).

        Because ventricular pacing results in abnormal depolarization, repolarization will also be abnormal, resulting in discordant ST-T segments (i.e the QRS complex and T-wave display opposite directions).

        Below follows ECG tracings demonstrating these aspects.

        Figure 2. Atrial pacing with normal conduction to the ventricles via the AV system. The ventricles are depolarized via the His-Purkinje network, resulting in normal QRS duration. Figure 3. Spontaneous atrial activity is sensed by the atrial lead and triggers ventricular stimulations. The QRS complex is wide due to ventricular depolarization proceeding outside the conduction system. Figure 4. Pacing in the right atrium and the right ventricle. Figure 5. Atrial fibrillation and third-degree AV block, with ventricular pacing. Figure 6. Missing, or delayed, sinus impulse invokes atrial pacing. Figure 7. AV block (blocked P-wave), invoking ventricular pacing.


        2. المواد والأساليب

        2.1. قواعد بيانات

        The performance of the proposed heartbeat classification method has been evaluated in two internationally recognized ECG databases: the MIT-BIH arrhythmia (MIT-BIH AR) [28] and the AHA [29]. The MIT-BIH AR database is a golden standard to evaluate arrhythmia classifiers. This benchmark database consists of 48 half-hour ECG records sampled at 360 Hz. Each ECG record contains two leads: lead II (modified limb lead II, obtained from electrodes on the chest) and lead V1' (modified lead V1, and in some records V2, V4, or V5). The AHA database contains 154 ECG recordings of 3 h long but only the last 30 min have information about the beat class. The AHA ECG recordings have two leads (A,B) sampled at 250 Hz. The documentation of the AHA database does not provide the name of the leads.

        Both databases have annotations indicating the class of the heartbeat and its position verified by independent experts. Following the standards and recommendations of the American National Standards Institute developed by the Association for the Advancement of Medical Instrumentation (AAMI) for the evaluation of ECG classifiers [30], all the heartbeat annotation labels are converted to five heartbeat types: N (normal beats), S (supraventricular ectopic beats), V (ventricular ectopic beats), F (fusion beats), and Q (unclassifiable beats). The Q beats were excluded in this research because they are not representative [31]. Also in accordance to the AAMI standard, ECG recordings with paced beats are removed (i.e., four ECG records in the MIT-BIH AR database and three ECG records in the AHA database are excluded from the analysis). It is worth mentioning that the original annotations of the AHA database do not differentiate between N and S beats.

        2.1.1. Training and Test Datasets

        Each database is split into two sets: one for training (DS1) and one for testing (DS2). This division of the data is chosen to balance the presence of the different types of heartbeats and number of subjects in each dataset. It takes into account the inter-patient division, i.e., the subjects used to construct or optimize the classifier (DS1) are different from the subjects used to evaluate it (DS2). It has been demonstrated [3] that models which use heartbeats of the same patient in both the training and test are biased and their results can not be replicated in real environments.

        For the MIT-BIH AR database we adopted the same set division as in de Chazal et al. [3] for comparative purposes of the results. 22 of the 44 ECG records of the MIT-BIH AR database are part of the set DS1 and the other 22 are part of the set DS2. For the AHA database, we use the recordings recommended for the training and testing procedure in the original AHA database description. In the AHA database, the set DS1 contains 79 ECG recordings with the label سلسلة = 0 and the DS2, 75 recordings labeled with سلسلة = 1. The division scheme for the MIT-BIH AR and AHA databases is summarized in Tables 1, 2, respectively. The beat class distributions of the different databases are given in Table 3.

        الجدول 1. Distribution of the MIT-BIH AR database ECG recordings into the training (DS1) and testing (DS2) sets.


        شاهد الفيديو: كيفية ربط SQL DEVELOPER مع قواعد البيانات وربطه مع المستخدم Oracle (كانون الثاني 2023).