معلومة

NCBI EUtils. احصل على معلومات متجانسة باستخدام معرف الجينات

NCBI EUtils. احصل على معلومات متجانسة باستخدام معرف الجينات


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

كيفية استرداد معلومات المتجانسات بتنسيق xml أو json من NCBI باستخدام معرف الجين؟

لقد جربت عنوان URL واحدًا:

http: //eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi؟ db = homologene & geneid = 9 & WebEnv = ؟؟؟ & query_key = ؟؟؟

لا أعرف ماذا أضيف في مناطق علامة الاستفهام


من Entrez Programming Utilities Help [الإنترنت]:

الإدخال: أي استعلام عن نص Entrez (مصطلح) ؛ قاعدة بيانات Entrez (& ديسيبل) ؛ & usehistory = y؛ بيئة الويب الحالية (& WebEnv) من مكالمة سابقة للأداة الإلكترونية

لتجنب رسائل الخطأ ، يمكن استخدام web1 و key1 كمصطلحات (تُستخدم عادةً للربط مع عمليات بحث أخرى) ، ولكن هذا لا يُرجع أي بيانات ، ربما لأن المعرف الذي قدمته كان ببساطة "9" ، ولا يزال غير واضح بالضبط ما تبحث عنه في سياق طلبات البحث الأخرى.

على سبيل المثال:

esearch.fcgi؟ db =& مصطلح =& usehistory = y # esearch ينتج قيمة WebEnv ($ web1) وقيمة QueryKey ($ key1) esummary.fcgi؟ db =& query_key = $ key1 & WebEnv = $ web1

حتى حينمصدر العرض: eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi؟ db = homologene & geneid = 9 & WebEnv = web1 & query_key = key1استعلام صالح ، فهو لا يشير إلى أي شيء.


بروتوكول لإضافة المعرفة إلى ويكي بيانات: محاذاة الموارد على فيروسات كورونا البشرية

تتطلب الأوبئة ، حتى أكثر من المشكلات الطبية الأخرى ، تكاملًا سريعًا للمعرفة. عندما يسببه فيروس جديد ، قد يساعد فهم البيولوجيا الأساسية في إيجاد الحلول. في مكان يوجد فيه عدد كبير من المشاريع والمبادرات غير المترابطة ، نحتاج إلى أرضية مشتركة ، تُعرف أيضًا باسم "المشاعات". Wikidata ، رسم بياني للمعرفة العامة يتماشى مع ويكيبيديا ، هو أحد المشاعات ويستخدم معرفات فريدة لربط المعرفة في قواعد المعرفة الأخرى. ومع ذلك ، قد لا يكون لدى ويكي بيانات دائمًا المخطط الصحيح للأسئلة العاجلة. في هذه الورقة ، نعالج هذه المشكلة من خلال إظهار كيف يمكن نمذجة مخطط البيانات المطلوب للتكامل باستخدام مخططات الكيانات التي تمثلها تعبيرات الشكل.

نتائج

كمثال معبر ، نصف عملية محاذاة الموارد على الجينومات والبروتينات الخاصة بفيروس SARS-CoV-2 والفيروسات ذات الصلة وكذلك كيف يمكن تعريف تعبيرات الشكل لـ Wikidata لنمذجة المعرفة ، ومساعدة الآخرين الذين يدرسون السارس- وباء CoV-2. يتم توضيح كيفية استخدام هذا النموذج لجعل البيانات بين الموارد المختلفة قابلة للتشغيل البيني من خلال دمج البيانات من تصنيف NCBI (المركز الوطني لمعلومات التكنولوجيا الحيوية) ، وجينات NCBI ، و UniProt ، و WikiPathways. بناءً على هذا النموذج ، تمت كتابة مجموعة من التطبيقات الآلية أو برامج الروبوت لإجراء تحديثات منتظمة لهذه المصادر في ويكي بيانات وإضافتها إلى نظام أساسي لتشغيل هذه التحديثات تلقائيًا.

الاستنتاجات

على الرغم من تطوير سير العمل هذا وتطبيقه في سياق جائحة COVID-19 ، لإثبات إمكانية تطبيقه على نطاق أوسع ، فقد تم تطبيقه أيضًا على فيروسات كورونا البشرية الأخرى (MERS ، SARS ، فيروس كورونا البشري NL63 ، فيروس كورونا البشري 229E ، فيروس كورونا البشري HKU1 ، فيروس كورونا البشري OC4 ).


ال GEOmetadb الحزمة هي محاولة لجعل الاستعلام عن البيانات الوصفية التي تصف تجارب المصفوفة الدقيقة والأنظمة الأساسية ومجموعات البيانات أسهل وأكثر فاعلية. في قلب .. أو في الوسط GEOmetadb هي قاعدة بيانات SQLite تخزن تقريبًا جميع البيانات الوصفية المرتبطة بجميع أنواع بيانات GEO بما في ذلك عينات GEO (GSM) ومنصات GEO (GPL) وسلسلة بيانات GEO (GSE) ومجموعات بيانات GEO المنسقة (GDS) ، بالإضافة إلى العلاقات بين أنواع البيانات هذه. يتم إنشاء قاعدة البيانات هذه بواسطة خادمنا عن طريق تحليل جميع السجلات في GEO ويجب تنزيلها عبر وظيفة مساعدة بسيطة إلى الجهاز المحلي للمستخدم من قبل GEOmetadb هو مفيد. بمجرد الانتهاء من ذلك ، يمكن الوصول إلى قاعدة بيانات GEO بأكملها باستخدام استعلامات بسيطة تستند إلى SQL. مع قاعدة بيانات GEOmetadb ، غالبًا ما تكون الاستعلامات غير الممكنة باستخدام أدوات NCBI أو صفحات الويب بسيطة للغاية.

يمكن رؤية العلاقات بين الجداول في قاعدة بيانات GEOmetadb SQLite في ما يلي كيان الرسم العلاقة.


أفضل طريقة للحصول على قائمة SNPs بواسطة معرف الجين؟

لدي إطار بيانات طويل للجينات وأشكال مختلفة من المعرفات الخاصة بهم (مثل OMIM و Ensembl و Genatlas). أريد الحصول على قائمة بجميع أشكال النيوكلوتايد المرتبطة بكل جين. (هذا عكس هذا السؤال).

حتى الآن ، أفضل حل وجدته هو استخدام حيوي حزمة (موصل حيوي). هناك مثال على نوع البحث الذي يجب أن أقوم به هنا. مناسب لأغراضي ، ها هو الكود الخاص بي:

ينتج عن هذا إطار بيانات يبدأ على النحو التالي:

الكود يعمل ، لكن وقت التشغيل طويل للغاية. لما سبق ، يستغرق الأمر حوالي 45 ثانية. اعتقدت أن هذا ربما كان مرتبطًا بترددات الأليل ، والتي ربما يحسبها الخادم أثناء الطيران. لكن البحث عن الحد الأدنى من معرفات SNPs rs فقط يستغرق 25 ثانية. لدي بضعة آلاف من الجينات ، لذلك سيستغرق هذا يومًا كاملاً (بافتراض عدم وجود مهلات أو أخطاء أخرى). لا يمكن أن يكون هذا صحيحًا. اتصال الإنترنت لدي ليس بطيئًا (20-30 ميجابت).

حاولت البحث عن المزيد من الجينات لكل استعلام. هذا فعل نقطة مساعدة. إن البحث عن 10 جينات في وقت واحد هو ما يقرب من 10 مرات أبطأ من البحث عن جين واحد.

ما هي أفضل طريقة للحصول على ناقل تعدد الأشكال المرتبط بناقل هويات الجينات؟


إصدارات قياسية

يتم تعيين إصدارات الدخول عن طريق إلحاق فترة متبوعة برقم إصدار ، على سبيل المثال سيكون Q12345.1 أو Q12345.2 إصدارين مختلفين من نفس السجل. يمثل تعيين الإصدار التحديثات التي يتم إجراؤها على السجلات ، عادةً عندما تتوفر معلومات جديدة.

أحد المصادر المحتملة للمشاكل هو أن سجلات NCBI التي تم الحصول عليها مباشرة من خلال واجهة eUtils (على عكس الموقع الإلكتروني) لا تحتوي على أي معلومات عن الإصدارات ذات الصلة. هذا يعني ذاك جينوس غير قادر على إعطاء هذه المعلومات أيضًا.

سيعطي الاستعلام عن مُدخل ليس له إصدار (مثل Q12345 أو NP_1234567) أحدث سجل مرتبط بهذا المُدخل ، بينما الاستعلام عن قيمة ذات إصدار (Q12345.3 أو NP_1234567.5) سيعطي هذا الإصدار المحدد. ومع ذلك ، لا توجد طريقة لمعرفة ما إذا كان أي سجل تم إصداره هو أحدث سجل ، أو الوصول إلى السجلات السابقة. هذا ليس بالضرورة مشكلة ، من الجدير فقط أن تدرك أنه إذا قمت بالاستعلام بأرقام إصدارات صريحة ، فقد لا يقدم هذا أحدث إصدار.

لاحظ أن أرقام GI فريدة لكل إصدار مختلف ، لذا تعامل مع الإصدار بطريقة مختلفة. يشير رقم الإصدار الذي تم إرجاعه هنا إلى إصدار الانضمام بخلاف GI ، حيثما كان ذلك متاحًا. في حالة عدم توفر إصدار صريح ، فإننا نفترض أن الإصدار هو 1.


1 المقدمة

لم يؤد التوافر المتزايد للبيانات البيولوجية إلى عدد كبير من بيانات تسلسل الجينوم فحسب ، بل أدى أيضًا إلى زيادات كبيرة في كمية البيانات الوصفية المصاحبة ، بما في ذلك الأنساب وظروف أخذ العينات والمواقع والأنطولوجيا الجينية. لاستخدام مثل هذه البيانات في خط أنابيب التحليل البيولوجي ، يلزم اتباع نهج برمجي للاستعلام عن البيانات واستردادها من قواعد البيانات هذه. يعد المركز الوطني لمعلومات التكنولوجيا الحيوية (NCBI) واحدًا من أكبر هذه المستودعات وقد قام بتطوير وصيانة قواعد بيانات Entrez التي تضم حاليًا 37 قاعدة بيانات فردية تخزن 2.1 مليار سجل متعلق بعلوم الحياة (NCBI Resource Coordinators، 2016).

يقدم NCBI طريقتين للتفاعل برمجيًا مع قواعد بيانات Entrez الخاصة به: (1) الأدوات الإلكترونية (http://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/) هي مجموعة من الأدوات التي تسمح للمستخدم بالاستعلام عن بيانات NCBI واستردادها باستخدام معرّفات موارد موحدة محددة (URIs). يمكن الوصول إلى قواعد بيانات Entrez باستخدام URI الذي يصف الوظيفة والمعلمة الخاصة بها ، مثل البحث في قاعدة بيانات بمصطلح محدد و (2) Entrez Direct - برنامج Perl قوي يسمح مخصصة الوصول إلى قواعد بيانات NCBI من خلال واجهة سطر الأوامر (Kans، 2016، https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK179288). تقدم E-Utilities واجهة منخفضة المستوى لقواعد بيانات Entrez عبر Entrez Direct. ومع ذلك ، تم تصميم Entrez Direct كأداة لسطر الأوامر وبالتالي تم دمجها بشكل أساسي في خطوط أنابيب التحليل عبر Shell ، مثل Bash ، ولكن لم يتم تصميمها كمكتبة. على الرغم من أن علماء الأحياء يستخدمون Python بشكل متزايد ، فإن دمج Entrez Direct في خطوط أنابيب Python يتطلب استخدام عمليات جديدة خارج Python ، مما يضيف طبقة إضافية من التعقيد.

هنا ، نقدم Entrezpy. على حد علمنا ، هذه هي أول مكتبة Python تقدم نفس الوظائف مثل Entrez Direct ، ولكن كمكتبة Python. المكتبات الموجودة ، مثل Biopython (Cock وآخرون.، 2009) أو ETE 3 (Huerta-Cepas وآخرون.، 2016) ، تقدم إما تفاعلًا أساسيًا أو ضيقًا جدًا مع المرافق الإلكترونية. لا يتعامل Biopython مع الاستعلامات الكاملة ، تاركًا للمستخدم تنفيذ المنطق لجلب الطلبات الكبيرة ، بينما تمثل ETE مكتبة تركز فقط على علم الوراثة. في المقابل ، تم تصميم Entrezpy خصيصًا للتفاعل مع الأدوات الإلكترونية. يوفر تحكمًا دقيقًا في كيفية تنزيل البيانات ويمكنه تخزين النتائج مؤقتًا محليًا لاسترجاعها بسرعة. يسمح هذا بالاستعلام عن البيانات وتنزيلها من قواعد بيانات Entrez كجزء لا يتجزأ من خط أنابيب التحليل. يقوم Entrezpy تلقائيًا بتهيئة نفسه لاسترداد مجموعات البيانات الكبيرة وفقًا لوظيفة E-Utility المنفذة والقيود التي يفرضها NCBI.

يتضمن Entrezpy فئة مساعدة ، تسمى Conduit ، والتي تسهل إنشاء وتنفيذ خطوط أنابيب الاستعلام ، والعديد من الاستعلامات المتتالية التي قد تعتمد على الاستعلامات السابقة ذات التبعيات المحتملة ، والقدرة على إعادة استخدام النتائج التي تم الحصول عليها مسبقًا. Entrezpy مرخص بموجب رخصة جنو العمومية الصغرى ومعبأ في PyPi (https://pypi.org/project/entrezpy/) أو يمكن الحصول عليه من https://gitlab.com/ncbipy/entrezpy. تم توثيق كود مصدر Entrezpy باستخدام Sphinx (http://www.sphinx-doc.org/en/stable/index.html) والوثائق ، بما في ذلك أمثلة الاستخدام ، متاحة على https://entrezpy.readthedocs.io/ .


اتجاهات المستقبل

سيستمر عدد السجلات في Entrez Gene في الزيادة مع تسلسل الأنواع الجديدة وتحديد الجينات. خلال عام 2011 ، ستتم إضافة أقسام إلى واجهة الويب و / أو سيتم تحسين المحتوى بحيث يتم تزويد المستخدمين بمزيد من المعلومات في التقرير الكامل قبل الانتقال إلى المواقع ذات الصلة في NCBI. بدأ هذا التحول في عام 2010 بإضافة قسم النمط الظاهري. أخيرًا ، مع تنفيذ قواعد بيانات جديدة ذات محتوى خاص بالجينات في NCBI ، ستتم إضافة المحتوى و / أو الروابط إلى Entrez Gene.


تقييم تسلسل الورم كبديل لفحص متلازمة لينش والاختبارات الجزيئية الحالية لمرضى سرطان القولون والمستقيم

أهمية: يوصى بإجراء فحص شامل للورم للكشف عن متلازمة لينش (LS) في سرطان القولون والمستقيم (CRC) ويتضمن ما يصل إلى 6 اختبارات متتابعة. يتم إجراء اختبار الجينات الجسدية على المرحلة الرابعة من مراكز التأهيل المجتمعي لتحديد العلاج. يمكن تبسيط العمل التشخيصي للمرضى الذين يعانون من CRC وتحسينه باستخدام اختبار تسلسل واحد من الجيل التالي للورم الأمامي إذا كان لديه حساسية وخصوصية أعلى من بروتوكول الفحص الحالي.

موضوعي: لتحديد ما إذا كان تسلسل الورم الأمامي (TS) يمكن أن يحل محل نهج الاختبار المتسلسل المتعدد الحالي لفحص الورم الشامل لـ LS.

التصميم والإعداد والمشاركين: الحمض النووي للورم من 419 حالة متتالية من حالات CRC تخضع لفحص شامل للورم واختبار وراثي للخط الجرثومي عند الإشارة إليها كجزء من مبادرة أوهايو للوقاية من سرطان القولون والمستقيم متعددة المراكز والقائمة على السكان من أكتوبر 2015 حتى فبراير 2016 (المجموعة المرتقبة) و 46 مريضًا مصابًا بسرطان القولون والمستقيم المعروف بـ CRC لديهم LS بسبب طفرة سلالة جرثومية في جين إصلاح عدم التطابق من يناير 2013 حتى سبتمبر 2015 (مجموعة التحقق من الصحة) خضعوا لمتلازمة توريت أعمى.

النتائج والتدابير الرئيسية: حساسية TS مقارنةً باختبار عدم استقرار الأقمار الصناعية الدقيقة (MSI) وتلطيخ الكيمياء المناعية (IHC) للكشف عن LS.

نتائج: في 465 مريضا ، كان متوسط ​​العمر عند التشخيص 59.9 سنة (المدى ، 20-96 سنة) ، و 241 (51.8٪) من الإناث. حدد تسلسل الورم جميع حالات LS المعروفة البالغ عددها 46 من مجموعة التحقق و 12 حالة LS إضافية من 419 عضوًا محتملًا. فشل الاختبار باستخدام MSI أو IHC ، متبوعًا باختبار BRAF p.V600E ، في 5 و 6 حالات من LS ، على التوالي. كان لتسلسل الورم وحده حساسية أفضل (100٪ 95٪ CI ، 93.8٪ -100٪) من IHC plus BRAF (89.7٪ 95٪ CI ، 78.8٪ -96.1٪ P = .04) و MSI plus BRAF (91.4٪ 95٪ CI) ، 81.0٪ -97.1٪ P = .07). كان لتسلسل الورم خصوصية متساوية (95.3٪ 95٪ CI ، 92.6٪ -97.2٪) لـ IHC plus BRAF (94.6٪ 95٪ CI ، 91.9٪ -96.6٪ P & gt .99) و MSI plus BRAF (94.8٪ 95٪ CI ، 92.2٪ -96.8٪ P = 0.88). حدد تسلسل الورم 284 حالة مع طفرات KRAS أو NRAS أو BRAF التي يمكن أن تؤثر على العلاج للمرحلة الرابعة من CRC ، وتجنب اختبار آخر. أخيرًا ، حددت TS 8 مرضى يعانون من طفرات DPYD السلالة الجرثومية التي تمنح السمية للعلاج الكيميائي بالفلورويوراسيل ، والذي يمكن أن يكون مفيدًا أيضًا في اختيار العلاج.

الاستنتاجات والأهمية: يعد اختبار TS الأمامي في CRC أبسط ولديه حساسية فائقة للنهج المتعددة الاختبارات الحالية لفحص LS ، مع توفير معلومات مهمة لاختيار العلاج في نفس الوقت.

بيان تضارب المصالح

الإفصاح عن تضارب المصالح: تكشف السيدة هامبل عن دور استشاري أو استشاري مع Invitae and Genome Medical ، ومخزون في Genome Medical. حصل الدكتور باسكيت على منحة بحثية (للمؤسسة) من Merck Foundation ومخزون في شركة Pfizer. يكشف الدكتور دي لا شابيل عن براءة اختراع أو حقوق ملكية فكرية مع Genzyme و Ipsogen. لم يتم الإبلاغ عن أي إفصاحات أخرى.

الأرقام

الشكل 1 .. النموذج الحالي للورم العالمي ...

الشكل 1 .. النموذج الحالي للفحص الشامل للورم لمتلازمة لينش بين مرضى القولون والمستقيم ...

الشكل 2 .. المسار العالمي المقترح لفحص الورم ...

الشكل 2 .. مسار عالمي مقترح لفحص الورم باستخدام تسلسل الورم لجميع مرضى القولون والمستقيم ...


تسبب طفرات CCDC151 خلل الحركة الهدبية الأولي عن طريق تعطيل تشكيل معقد الالتحام الخارجي لذراع داينين

تعمل عائلة متنوعة من محركات داينين ​​الهيكل الخلوي على تشغيل أنظمة نقل خلوية مختلفة ، بما في ذلك داينين ​​محاور عصبي يولد قوة الضرب الهدبي والسوطي الضروري لحركة السوائل خارج الخلية والخلايا عبر السوائل. يتم نقل المجمعات الحركية لذراع Dynein الخارجي متعدد الوحدات (ODA) ، التي يتم إنتاجها وتجميعها مسبقًا في العصارة الخلوية ، إلى المقصورة الهدبية أو السوطية وتثبيتها في السقالة الأنبوبية المحورية الدقيقة عبر نظام مجمع الإرساء ODA (ODA-DC). في البشر ، تعتبر العيوب في تجميع المساعدة الإنمائية الرسمية هي السبب الرئيسي لخلل الحركة الهدبية الأولي (PCD) ، وهو اضطراب وراثي من خلل الحركة الهدبية والسوطية يتميز بالتهابات الجهاز التنفسي العلوي والسفلي المزمنة والعيوب الجانبية. هنا ، من خلال رسم الخرائط والتسلسل عالي الإنتاجية ، حددنا طفرات فقدان الوظيفة CCDC151 في خمسة أفراد متأثرين من ثلاث عائلات مستقلة أظهرت أهدابها خسارة كاملة للمساعدات الإنمائية الرسمية وضربًا هدبيًا ضعيفًا بشدة. تمشيا مع العيوب الجانبية التي لوحظت في هؤلاء الأفراد ، وجدنا Ccdc151 معبرًا عنها في منظمي الفقاريات من اليسار إلى اليمين. تعرض طفرات الزرد متماثلة اللواقح ccdc151 (ts272a) والفأر Ccdc151 (Snbl) مجموعة من عيوب الموقع المرتبطة بعيوب القلب المعقدة. نوضح أن CCDC151 يشفر بروتين ملف محوري ملفوف ، والطفرات التي تلغي تجميع CCDC151 في أهداب الجهاز التنفسي وتسبب فشلًا في التجميع المحوري لمكون ODA المكون من DNAH5 والمكونات المرتبطة بـ ODA-DC CCDC114 و ARMC4. كما تظهر أسماك الزرد ، المستورقة ، والفئران التي تعاني من نقص CCDC151 عسر الحركة الهدبية مصحوبًا بفقدان المساعدة الإنمائية الرسمية. علاوة على ذلك ، فإن CCDC151 coimmunoprecipitates CCDC114 وبالتالي يبدو أنه بروتين مرتبط بـ ODA-DC محفوظ تطوريًا للغاية يشارك في التوسط في تجميع كل من ODAs وآلات الإرساء المحورية الخاصة بهم على الأنابيب الدقيقة الهدبية.

حقوق النشر © 2014 المؤلفون. تم النشر بواسطة Elsevier Inc. جميع الحقوق محفوظة.

الأرقام

الزرد ccdc151 يتم التعبير عنه في ...

الزرد ccdc151 يتم التعبير عنها في الأنسجة الهدبية ومطلوبة للعمليات الهدبية المعتمدة على الحركة ...

يتم ترجمة CCDC151 إلى الجهاز التنفسي ...

يتم ترجمة CCDC151 إلى المحوار العصبي الهدبي التنفسي (أ) تحليل اللطخة المناعية (الممر الأيمن) من ...

الطفرات في CCDC151 يؤثر على…

الطفرات في CCDC151 تؤثر على توطين ODA- الأنابيب الدقيقة لرسو السفن والمكونات المرتبطة المعقدة CCDC114 و ARMC4 ...


يستخدم متماثل الكيتوزينثيز وحدات malonyl لتكوين الإسترات في التخليق الحيوي cervimycin

تنتج الكيتوزينات العمود الفقري للكربون لعدد كبير من البوليكيتيدات النشطة بيولوجيًا عن طريق تحفيز تكاثف Claisen لبنات بناء الأسيل والمالونيل المنشط. نحن هنا نبلغ عن أن متماثل الكيتوزينثيز من العقدية الوترية، سيرج ، بشكل غير متوقع تشكل استرات المالونيل أثناء التخليق الحيوي لسيرفيمايسين ، وهو مضاد حيوي للجليكوزيد ضد مقاومة الميثيسيلين المكورات العنقودية الذهبية (MRSA). حذف سيرج أسفرت عن متغير cervimycin أكثر نشاطًا إلى حد كبير يفتقر إلى السلسلة الجانبية malonyl ، و في المختبر كشفت التحولات الحيوية أن CerJ قادر على نقل وحدات malonyl و methylmalonyl و dimethylmalonyl إلى glycoside. وفقًا لتحليلات علم الوراثة وتوضيح البنية البلورية ، يتم وضع CerJ وظيفيًا وبنيويًا بين الكيتوزينثيز الذي يحفز تكاثف Claisen ومكوكات acyl-ACP ، ويتميز بثالوث محفز غير قانوني. لم تسمح لنا الطفرات الموجهة بالموقع وبنى سيرج في مركب مع ركائز بإنشاء نموذج لآلية التفاعل فحسب ، بل قدمت أيضًا نظرة ثاقبة لتطور هذه الفئة الفرعية المهمة من عائلة الثيولاز الفائقة.