معلومة

شرح المفاهيم البيولوجية الأساسية لعالم الكمبيوتر؟

شرح المفاهيم البيولوجية الأساسية لعالم الكمبيوتر؟


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

أنا عالم كمبيوتر أتعمق في المعلوماتية الحيوية وأحتاج إلى اكتساب نظرة ثاقبة في الظواهر البيولوجية. كيف تشرح ثلاثة مفاهيم أساسية مثل: التطور والاختيار والتنوع لعالم الكمبيوتر؟ أبحث عن شيء في المنتصف. لقد قرأت كتاب فوتويما وكان مفيدًا للغاية ، لكني أرغب في الحصول على شرح يمكنني ربطه بخلفيتي ، شيء لبدء بناء "جسور" ...

اقتراحات ببليوغرافيا مرحب بها.


تطور

تطور هو تراكم الطفرات الجينية التي تؤدي إلى تغير النمط الظاهري (الخصائص الفيزيائية) حيث تكون الاختلافات الباقية أكثر ملاءمة للبيئة التي يعيش فيها الكائن الحي ، مما يسمح له بالبقاء على قيد الحياة بشكل أفضل و- حاسم - تتكاثر بجودة أو أفضل من الكائنات الحية المنافسة لها.

فيما يتعلق بعلوم الكمبيوتر ، سيكون هذا بمثابة بداية لتصميم وحدة المعالجة المركزية الأساسية مع جميع الضروريات المطلقة. الآن ، دعنا نتخيل أن كل جيل من وحدات المعالجة المركزية بعد الأول سيتم تصميمه عشوائيًا بواسطة شيء يسمى "Pressure OS". لا يهتم نظام تشغيل الضغط إذا كانت وحدات المعالجة المركزية التي يصممها تتوافق مع احتياجات المستهلك. PrOS عديم الشعور. نظام تشغيل لمنطق خالص. الكل ستقوم بعمل مجموعة من التصميمات العشوائية ، ولاحظ أيها يبيع الأفضل ، وجعل الأفضل مبيعًا ليكون نموذجًا لجولته التالية من التصميمات العشوائية.

الاختيار والاختلاف

اختيار هي العملية التي تحدد من خلالها الضغوط البيئية (الرطوبة المنخفضة ، الحرارة المرتفعة ، المرتفعات العالية ، الغذاء المتاح ، الضغوط الشديدة في قاع الخنادق المحيطية ، إلخ) مدى نجاح كل جيل متعاقب من الكائنات الحية.

في تشبيهنا ، فإن نظام تشغيل الضغط هو سبب الاختيار. لن تلبي بعض تصميمات وحدة المعالجة المركزية احتياجات المستهلكين (ذرات الجيل الأول التي بالكاد يمكنها تشغيل محمصة). لن يتم إنتاج هؤلاء مرة أخرى. سيكون الآخرون ناجحين للغاية (مثل سلسلة Pentium-4 التي استمرت لسنوات) وسوف يفوق عددهم بسرعة أقل منهم.

ستحقق بعض التصميمات ، مهما كانت غريبة ، نجاحًا في مناطق خارج أجهزة سطح المكتب أو محطات العمل المتحمسة. مثل تصميمات ARM التي لم تكن أبدًا جزءًا من سوق أجهزة الكمبيوتر المكتبية ، ولكنها حققت الكثير من النجاح في الهواتف وأجهزة الأعمال.

تم إنشاء متطلبات / بيئات السوق ، كما تمت تلبيتها من خلال الاختلافات العشوائية التي تنتجها شركة Pressure OS تفاوت في أنواع وحدات المعالجة المركزية المتاحة.

لا يمكن لـ ARM Snapdragons أبدًا ، أبدا المنافسة في سوق مستخدمي أجهزة الكمبيوتر المكتبية. هذا هو عالم Sandy Bridges و Haswells و Semprons و Phenoms. ثم مرة أخرى ، إنها تصميمات مختلفة بشكل كبير - والتي تنبع من التصميمات الشائعة منذ عقود والتي تم تعديلها بشكل كبير على مر السنين - والتي لا تحتاج إلى المنافسة. يمكن أن تتعايش Snapdragons و Semprons لأنها تملأ منافذ مختلفة.

الآن ، عندما يحتاج المستهلك إلى التغيير مرة أخرى - إذا سئم الجميع من الهواتف المحمولة والأجهزة اللوحية وأجهزة الكمبيوتر المكتبية لصالح مساعدين شخصيين على شكل مخروطي يدخل في أذنك - عندها ستتغير التصميمات مرة أخرى تحت هذا الضغط الجديد. في نهاية المطاف ، سيصبح تصميم وحدة المعالجة المركزية واحدًا هو المعيار لهذه القطعة المعينة من الأجهزة ، ويمكنك القول أن وحدة المعالجة المركزية الاختلاف كان تطورت للوصول إلى هناك عبر الضغط الانتقائي من المستهلكين.

يعمل علم الأحياء بالطريقة نفسها تمامًا ، باستثناء أن عملية الانتقاء يتم تحريضها من خلال الضغوط البيئية لإنتاج أشكال مختلفة من الكائنات الحية يمكن أن تتكاثر بنجاح. كما أنها مستمرة منذ أكثر من 3 مليارات عام.


يرجى ملاحظة أن هذه مجرد مقارنات وليست تعريفات دقيقة.

حسنًا ، دعونا نتخيل الحمض النووي كسلسلة مكونة من 4 أحرف وهي رمز برنامج الكائن الحي. كما أن بيئة التشغيل هي تناظرية جيدة للبيئة البيولوجية (ذاكرة الوصول العشوائي ووقت وحدة المعالجة المركزية ومساحة القرص - مثل الموارد مثل الطعام والماء وما إلى ذلك) يمكن تخيل جينات الكائن الحي كطرق لكائن مثل البرمجة الموجهة للكائنات. دعنا نحدد بعض الوظائف:

الاستنساخ: نسخ السلسلة وإنشاء مثيل جديد للكائن الحي (مثل مثيل جديد للبرنامج) - خلية أو نسل - وهذا يعني التكاثر اللاجنسي. يأخذ التكاثر الجنسي حالتين من البرنامج ويقومان بتبادل وظائفهما بشكل عشوائي وإنشاء مثيل جديد باستخدام هذا الرمز المختلط (إعادة التركيب).

الطفرة: إحداث تغييرات عشوائية في السلسلة في أوقات عشوائية. هذا يضمن وجود "إصدارات" مختلفة من الكود. أنت بحاجة إلى طفرة لكي يعمل التطور.

تحتاج أيضًا إلى التحديد - أو بالأحرى الضغط الانتقائي - مثل تغيير البيئة - ستبقى الرموز الأكثر كفاءة على قيد الحياة ، ويموت الباقي (ويعرف أيضًا باسم الانهيار ، ونفاد الذاكرة (الطعام)) وما إلى ذلك. التحديد يدفع التطور إلى الأمام. يمكن للبرامج أيضًا أن تتفاعل مع بعضها البعض وتعمل كضغط انتقائي - فكر في برامج مكافحة الفيروسات وأحصنة طروادة أو الفيروسات - فأنت بحاجة إلى برامج AV أفضل وأفضل لأن الفيروسات الجديدة تظهر ، ويحتاج الأشرار إلى فيروسات جديدة لأن برامج الفيروسات المضادة للفيروسات تستمر في الحصول عليها. أفضل وأفضل - كلاهما يضع ضغطًا انتقائيًا على الآخر ويدفع تطور الآخر.

(وراثي) التباين: فكر في مجموعة من البرامج بوظيفة مماثلة: مثل تحرير النص. هؤلاء يشبهون أفرادًا مختلفين من نوع ما لأنهم يستطيعون فعل الشيء نفسه لكنهم جميعًا مختلفون قليلاً. تتطور هذه "الأنواع" من خلال اكتساب وظائف جديدة من خلال الطفرات (يضيف المبرمج أقسامًا جديدة من التعليمات البرمجية - الطفرة) ، وبعد أن تكتسب وظيفة جديدة كافية تتحول إلى برنامج جديد - أنواع جديدة. يستغرق Evolution الكثير من الوقت لإنتاج أنواع جديدة - كما هو الحال بالنسبة لترميز برنامج جديد :).

آمل أن يساعد هذا.


دورة أولى في الحوسبة مع تطبيقات في علم الأحياء

ران ليبسكيند هاداس هو أستاذ R.Michael Shanahan لعلوم الكمبيوتر في كلية هارفي مود. حصل على A.B. في الرياضيات التطبيقية من جامعة هارفارد ودكتوراه في علوم الكمبيوتر من جامعة إلينوي في أوربانا شامبين. بحثه في مجال الوراثة cophylogenetics.

إليوت بوش أستاذ مساعد في علم الأحياء بكلية هارفي مود. حصل على A.B. في علم الأحياء من جامعة هارفارد ودكتوراه في علم الأحياء من معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا. ركزت اهتماماته البحثية في علم الأحياء الحسابي على تطور التسلسلات غير المشفرة في الثدييات.

ران ليبسكيند-هاداس ، إليوت بوش ، الدورة الأولى في الحوسبة مع تطبيقات في علم الأحياء ، إحاطات في المعلوماتية الحيوية، المجلد 14 ، العدد 5 ، سبتمبر 2013 ، الصفحات 610-617 ، https://doi.org/10.1093/bib/bbt005


البحث عن الخوارزميات الكامنة وراء الحياة

بالنسبة لعالمة الكمبيوتر ليزلي فاليانت ، فإن "التعلم الآلي" أمر لا لزوم له. في رأيه ، يتعلم الطفل الصغير الذي يتحسس بكرة مطاطية وشبكة التعلم العميق التي تصنف صور القطط أن يطلق على النظام الأخير "آلة" تمييزًا لا فرق فيه.

فاليانت ، عالم الكمبيوتر في جامعة هارفارد ، بالكاد هو العالم الوحيد الذي يفترض تكافؤًا جوهريًا بين قدرات العقول وأجهزة الكمبيوتر. لكنه كان من أوائل من صاغوا الشكل الذي قد تبدو عليه هذه العلاقة في الممارسة العملية: في عام 1984 ، حدد نموذجه "الذي ربما يكون صحيحًا تقريبًا" (PAC) رياضيًا الشروط التي بموجبها يمكن أن يقال عن النظام الآلي "تعلم" المعلومات. فاز Valiant بسباق A.M. جائزة تورينج - التي يطلق عليها غالبًا جائزة نوبل للحوسبة - لهذه المساهمة ، التي ساعدت في ظهور مجال نظرية التعلم الحاسوبي.

لم تتوقف القفزات المفاهيمية لشركة Valiant عند هذا الحد. في كتاب صدر عام 2013 ، بعنوان "ربما تقريبًا صحيح" ، عمم Valiant إطار عمل التعلم PAC ليشمل التطور البيولوجي أيضًا.

قام بتوسيع مفهوم الخوارزمية إلى "ecorithm" ، وهي خوارزمية تعليمية "تعمل" على أي نظام قادر على التفاعل مع بيئته المادية. تنطبق الخوارزميات على الأنظمة الحسابية ، ولكن يمكن تطبيق الأنظمة البيئية على الكائنات الحية أو الأنواع بأكملها. يرسم المفهوم تكافؤًا حسابيًا بين الطريقة التي يتعلم بها الأفراد والطريقة التي تتطور بها النظم البيئية بأكملها. في كلتا الحالتين ، تصف ecorithms السلوك التكيفي بطريقة آلية.

يتمثل هدف Valiant المعلن ذاتيًا في العثور على "تعريفات رياضية للتعلم والتطور يمكنها معالجة جميع الطرق التي يمكن للمعلومات من خلالها الوصول إلى الأنظمة". إذا نجحت ، فإن "نظرية كل شيء" الناتجة - وهي عبارة يستخدمها فاليانت نفسه ، نصف مزاح فقط - ستدمج حرفياً علوم الحياة وعلوم الكمبيوتر معًا. علاوة على ذلك ، فإن تعريفاتنا البديهية لـ "التعلم" و "الذكاء" سوف تتوسع لتشمل ليس فقط غير الكائنات ، ولكن غير الأفراد أيضًا. لن تكون "حكمة الجماهير" مجرد تعبير عن الكلام.

مجلة كوانتا تحدث مع Valiant عن جهوده لحل الفروق بين علم الأحياء والحساب والتطور والتعلم. فيما يلي نسخة منقحة ومكثفة من المقابلة.

مجلة كوانتا: كيف أتيت بفكرة التعلم "ربما يكون صحيحًا تقريبًا"؟

LESLIE VALIANT: أنتمي إلى مجتمع علوم الكمبيوتر النظري ، وتخصصت في نظرية التعقيد الحسابي ، لكنني كنت مهتمًا أيضًا بالذكاء الاصطناعي. كان سؤالي الأول هو: أي جانب من جوانب الذكاء الاصطناعي يمكن تحويله إلى نظرية كمية؟ استقرت بسرعة على فكرة أنه يجب أن يتعلم.

في الوقت الذي بدأت فيه العمل عليه [في الثمانينيات] ، كان الناس يبحثون بالفعل في التعلم الآلي ، لكن لم يكن هناك إجماع على نوع الشيء "التعلم". في الواقع ، كان يُنظر إلى التعلم بريبة تامة في مجتمع علوم الكمبيوتر النظري باعتباره شيئًا لن يكون له فرصة أبدًا في أن يصبح علمًا.

من ناحية أخرى ، يعد التعلم ظاهرة قابلة للتكرار للغاية - مثل سقوط تفاحة على الأرض. كل يوم ، يتعلم الأطفال في جميع أنحاء العالم آلاف الكلمات الجديدة. إنها ظاهرة واسعة النطاق يجب أن يكون لها بعض التفسير الكمي.

لذلك اعتقدت أن التعلم يجب أن يكون له نوع من النظرية. نظرًا لوجود الاستدلال الإحصائي بالفعل ، كان سؤالي التالي: لماذا لم تكن الإحصائيات كافية لتفسير الذكاء الاصطناعي؟ كانت تلك هي البداية: يجب أن يكون التعلم شيئًا إحصائيًا ، ولكنه أيضًا شيء حسابي. كنت بحاجة إلى بعض النظريات التي تجمع بين كل من الحساب والإحصاء لشرح ماهية هذه الظاهرة.

إذن ما هو التعلم؟ هل يختلف عن الحوسبة أو الحساب؟

إنه نوع من الحساب ، لكن الهدف من التعلم هو الأداء الجيد في عالم لم يتم تصميمه بدقة في وقت مبكر. تأخذ خوارزمية التعلم ملاحظات حول العالم ، وبالنظر إلى هذه المعلومات ، فإنها تقرر ما يجب القيام به ويتم تقييمها بناءً على قرارها. النقطة التي أشرت إليها في كتابي هي أن كل المعرفة التي حصل عليها الفرد يجب أن تكون مكتسبة إما من خلال التعلم أو من خلال العملية التطورية. وإذا كان الأمر كذلك ، فيجب أن يكون للتعلم الفردي والعمليات التطورية نظرية موحدة لشرحها.

ومن هناك ، توصلت أخيرًا إلى مفهوم "الإيكوريثم". ما هو نظام ecorithm وكيف يختلف عن الخوارزمية؟

كاثرين تايلور لمجلة كوانتا

فيديو: يشرح Valiant مصطلح "ecorithm".

إن ecorithm هو خوارزمية ، ولكن يتم تقييم أدائها مقابل المدخلات التي تحصل عليها من عالم لا يمكن التحكم فيه ولا يمكن التنبؤ به. وهدفها هو الأداء الجيد في نفس العالم المعقد. أنت تفكر في الخوارزمية على أنها شيء يعمل على جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، ولكن يمكن تشغيلها بسهولة على كائن حيوي. لكن في كلتا الحالتين ، يعيش ecorithm في عالم خارجي ويتفاعل مع هذا العالم.

لذا فإن مفهوم ecorithm يهدف إلى إزاحة هذا الحدس الخاطئ الذي يعتقد الكثير منا أن "التعلم الآلي" يختلف اختلافًا جوهريًا عن "التعلم غير الآلي"؟

نعم بالتأكيد. علميًا ، لقد تم التأكيد على مدى أكثر من نصف قرن على أنه إذا قامت أدمغتنا بإجراء عمليات حسابية ، فعندئذ إذا تمكنا من تحديد الخوارزميات التي تنتج تلك الحسابات ، فيمكننا محاكاتها على جهاز ، وسيصبح "الذكاء الاصطناعي" و "الذكاء" نفس الشيء. لكن الصعوبة العملية تكمن في تحديد ماهية هذه الحسابات التي تعمل على الدماغ بالضبط. يثبت التعلم الآلي أنه طريقة فعالة لتجاوز هذه الصعوبة.

بعض أكبر التحديات التي لا تزال تواجه الآلات هي تلك الحسابات التي تتعلق بالسلوكيات التي اكتسبناها من خلال التطور ، أو التي تعلمناها عندما كنا أطفالًا صغارًا يزحفون على الأرض ويلامسون بيئتنا ويستشعرونها. بهذه الطرق اكتسبنا المعرفة التي لم يتم تدوينها في أي مكان. على سبيل المثال ، إذا ضغطت على فنجان ورقي مليء بالقهوة الساخنة ، فنحن نعرف ما سيحدث ، ولكن من الصعب جدًا العثور على هذه المعلومات على الإنترنت. إذا كانت متوفرة بهذه الطريقة ، فيمكننا عندئذٍ أن يكون لدينا آلة تتعلم هذه المعلومات بسهولة أكبر.

هل يمكن للأنظمة التي نفهم سلوكها جيدًا بما يكفي لمحاكاتها باستخدام الخوارزميات - مثل الأنظمة الشمسية أو البلورات - "التعلم" أيضًا؟

لن أعتبر هذه الأنظمة على أنها تعلم. أعتقد أنه يجب أن يكون هناك نوع من الحد الأدنى من النشاط الحسابي من قبل المتعلم ، وإذا حدث أي تعلم ، فيجب أن يجعل النظام أكثر فعالية. حتى عقد أو عقدين من الزمان ، عندما بدأ التعلم الآلي في أن يكون شيئًا يمكن لأجهزة الكمبيوتر أن تفعله بشكل مثير للإعجاب ، لم يكن هناك دليل على حدوث التعلم في الكون بخلاف الأنظمة البيولوجية.

كيف يمكن تطبيق نظرية التعلم على ظاهرة مثل التطور البيولوجي؟

يعتمد علم الأحياء على شبكات التعبير عن البروتين ، ومع تقدم التطور ، يتم تعديل هذه الشبكات. يفرض نموذج التعلم PAC بعض القيود المنطقية على ما يمكن أن يحدث لتلك الشبكات لإحداث هذه التعديلات عندما تخضع للتطور الدارويني. إذا جمعنا المزيد من الملاحظات من علم الأحياء وقمنا بتحليلها ضمن إطار عمل التعلم على غرار PAC ، يجب أن نكون قادرين على معرفة كيف ولماذا ينجح التطور البيولوجي ، وهذا من شأنه أن يجعل فهمنا للتطور أكثر واقعية وقابلية للتنبؤ.

إلى أي مدى وصلنا؟

لم نحل كل مشكلة نواجهها فيما يتعلق بالسلوك البيولوجي لأننا لم نحدد بعد الأنظمة البيئية الفعلية والمحددة المستخدمة في علم الأحياء لإنتاج هذه الظواهر. لذلك أعتقد أن إطار العمل هذا يضع الأسئلة الصحيحة ، لكننا لا نعرف الإجابات الصحيحة. أعتقد أن هذه الإجابات يمكن الوصول إليها من خلال التعاون بين علماء الأحياء وعلماء الكمبيوتر. نحن نعلم ما نبحث عنه. نحن نبحث عن خوارزمية تعلم تمتثل للقيود الداروينية التي يمكن لعلم الأحياء أن يدعمها ويدعمها بالفعل. سيشرح ما حدث على هذا الكوكب في مقدار الوقت المتاح لحدوث التطور.

تخيل أن الأنظمة البيئية المحددة التي ترميز التطور البيولوجي والتعلم سيتم اكتشافها غدًا. الآن بعد أن أصبح لدينا هذه المعرفة الدقيقة ، ما الذي يمكننا فعله أو فهمه ولم نتمكن من فهمه من قبل؟

حسنًا ، سوف نفهم من أين أتينا. لكن الاستقراء الآخر يتمثل في جلب المزيد من علم النفس إلى عالم المفهوم الحسابي. لذا فإن فهم المزيد عن الطبيعة البشرية سيكون نتيجة أخرى إذا أمكن تنفيذ هذا البرنامج بنجاح.

هل تقصد أن أجهزة الكمبيوتر ستكون قادرة على التنبؤ بشكل موثوق بما سيفعله الناس؟

هذا سيناريو متطرف للغاية. ما هي البيانات التي سأحتاجها عنك للتنبؤ بالضبط بما ستفعله في ساعة واحدة؟ نعلم من العلوم الفيزيائية أن الناس مكونون من الذرات ، ونعرف الكثير عن خصائص الذرات ، وبمعنى نظري يمكننا التنبؤ بما يمكن أن تفعله مجموعات الذرات. لكن وجهة النظر هذه لم تذهب بعيدًا في تفسير السلوك البشري ، لأن السلوك البشري هو مجرد مظهر معقد للغاية للعديد من الذرات. ما أقوله هو أنه إذا كان لدى المرء تفسير حسابي عالي المستوى لكيفية عمل الدماغ ، فحينئذٍ سيقترب المرء من هذا الهدف المتمثل في الحصول على تفسير للسلوك البشري يتوافق مع فهمنا الآلي للأنظمة الفيزيائية الأخرى. سلوك الذرات بعيد جدًا عن السلوك البشري ، ولكن إذا فهمنا خوارزميات التعلم المستخدمة في الدماغ ، فإن هذا سيوفر مفاهيم آلية أقرب إلى السلوك البشري. وستصبح التفسيرات التي قد يقدمونها حول سبب قيامك بما تفعله أكثر منطقية وقابلية للتنبؤ.

ماذا لو كانت الأنظمة البيئية التي تحكم التطور والتعلم غير قابلة للتعلم؟

إنه احتمال منطقي ، لكنني لا أعتقد أنه محتمل على الإطلاق. أعتقد أنه سيكون شيئًا ملموسًا وسهل الفهم بشكل معقول. يمكننا طرح نفس السؤال حول المسائل الأساسية التي لم يتم حلها في الرياضيات. هل تعتقد أن هذه المشكلات لها حلول يمكن للناس فهمها ، أم تعتقد أنها تتجاوز الفهم البشري؟ أنا واثق جدًا في هذا المجال - وإلا لما كنت سأتابع هذا الأمر. أعتقد أن الخوارزميات التي تستخدمها الطبيعة ملموسة ومفهومة ، ولن تتطلب حدسًا لسنا قادرين على امتلاكها.

يعبر العديد من العلماء البارزين عن مخاوفهم بشأن الظهور المحتمل لـ "ذكاء خارق" اصطناعي يمكن أن يتجاوز قدرتنا على السيطرة عليها. إذا كانت نظريتك عن الأنظمة البيئية صحيحة ، وظهر الذكاء من التفاعل بين خوارزمية التعلم وبيئتها ، فهل هذا يعني أننا يجب أن نكون يقظين تمامًا بشأن البيئات التي ننشر فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي كما هو الحال بالنسبة لبرمجة الأنظمة نفسها؟

إذا صممت نظامًا ذكيًا يتعلم من بيئته ، فمن يدري - في بعض البيئات قد يُظهر النظام سلوكًا لا يمكنك توقعه على الإطلاق ، وقد يكون هذا السلوك ضارًا. لذلك لديك وجهة نظر. لكن بشكل عام ، لست قلقًا جدًا بشأن كل هذا الحديث عن الذكاء الخارق الذي يؤدي بطريقة ما إلى نهاية التاريخ البشري. أنا أعتبر أن الذكاء يتكون من عمليات ملموسة وميكانيكية ومفهومة في نهاية المطاف. سوف نفهم الذكاء الذي نضعه في الآلات بالطريقة نفسها التي نفهم بها فيزياء المتفجرات - أي جيدًا بما يكفي لتكون قادرًا على جعل سلوكهم متوقعًا بدرجة كافية بحيث لا يتسببون بشكل عام في أضرار غير مقصودة. لست قلقًا جدًا من أن الذكاء الاصطناعي يختلف نوعًا عن التقنيات القوية الأخرى الموجودة. لها أساس علمي مثل الآخرين.


المشكلات الأساسية في تدريس التطور

واجه تعليم التطور وتعلمه صعوبات تتراوح من العقبات التربوية إلى الجدل الاجتماعي ، كما لوحظ ، على سبيل المثال ، من قبل سميث (2010 أ ، ب). تتضمن مجموعتين متميزتين من المشاكل. أحدهما مستمد من اعتراضات متجذرة في الدين (على سبيل المثال ، Billingsley et al. 2015 Basel et al. 2014 Rissler et al. 2014 Basel et al. 2013 Yasri and Mancy 2012) ، بينما الآخر ينبع من حقيقة أن العديد من المفاهيم التطورية قد تبدو ، على الأقل في البداية ، غير بديهية للطلاب. يقدم Kampourakis (2014) لمحة عامة عن هذه المشاكل. في هذه المقالة ، لا نتطرق إلى المجموعة الأولى ، ولكن نركز على المجموعة الثانية.

حددت الأدبيات السابقة المفاهيم الأساسية للتطور (على سبيل المثال ، Mayr 1982 ، 1997 Anderson et al. 2002 Nehm and Reilly 2007) وبُذلت جهود مضنية لتحليل ووصف الصعوبات التي يواجهها الطلاب في فهمها. ومع ذلك ، بالإضافة إلى فهم المفاهيم التي تشكل نظرية التطور ، يجب أيضًا أن تكون مرتبطة في شبكة معقدة من الأنظمة المترابطة المتعددة لفهم النظرية تمامًا. قد يكون إنشاء هذه الروابط إحدى المشكلات الرئيسية للمتعلمين. قد يكافح الطلاب لاستيعاب الكميات الهائلة من المعلومات التي يواجهونها في فصول علم الأحياء ، وبالتالي ، يفشلون في ملاحظة الروابط ذات الصلة بين المحتويات والموضوعات ، أو فهم المفاهيم التي تنسجها معًا. وبالتالي ، يمكن أن تبدو المحتويات عبر الدروس أو الفصول الدراسية غامضة أو غير متصلة (Tenenbaum et al. 2011) وقد لا ينجح الطلاب في تطوير بنية معرفة بيولوجية مترابطة تؤدي إلى فهم التطور. نظرًا لأنه لا يمكن فهم المحتويات البيولوجية بشكل كامل إلا في الإطار التكاملي للتطور البيولوجي ، يبدو من الضروري استخدام هذا الإطار بشكل مستمر لتدريس علم الأحياء من البداية فصاعدًا (Nehm and Schonfeld 2007 Smith et al. 2009 Leopoldina 2017).

تم تناول مشكلة تكامل المعرفة ، أي كيفية دمج المحتوى الذي تم تعلمه حديثًا مع المعرفة الموجودة ، وربط الأفكار وربطها وتمييزها وتنظيمها وهيكلها (Clark and Linn 2003 ، ص 452) ، من خلال العديد من الدراسات. تعتمد فعالية تكامل المعرفة ، من بين عوامل أخرى ، على هيكل المعرفة الخاص بالمتعلم ، والذي تم وصفه بأنه فعال إذا تم تنظيمه حول الأفكار الأساسية (على سبيل المثال ، Bransford et al. 2000 Pugh and Bergin 2006) ، أي الأفكار المركزية في الانضباط البؤري ، مثل التطور في علم الأحياء (NGSS 2013). لدعم تكامل المعرفة (سينسو كلارك ولين 2003) في تعليم العلوم ، تم إدخال الأفكار الأساسية في معايير ومناهج العلوم في العديد من البلدان ، على سبيل المثال ، الولايات المتحدة الأمريكية (NGSS 2013) وألمانيا (KMK 2005). كفكرة أساسية ، يمكن للتطور أن يدعم تعلم علم الأحياء من خلال تسهيل تنظيم المعرفة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يعمل التطور كحلقة وصل محورية بين المحتويات البيولوجية وتسليط الضوء على أوجه التشابه في تعقيد النظام. بهذه الطريقة ، يُعتقد أن الأفكار الأساسية تسهل تكامل معرفة الطلاب وفهمهم للعلم. ومع ذلك ، فإن مدى تحقيق هذا الهدف يعتمد على التماسك (Fortus and Krajcik 2012) الذي يتم من خلاله تدريس مفاهيم مثل التطور عبر سياقات (تخصصية) مختلفة (Fortus et al. 2015).


الفيزياء التمهيدية لعلماء الأحياء

لماذا تمتلك الفيلة عظام فخذين أكثر صلابة من البشر؟ لماذا لا تستطيع النعام الطيران؟ كيف تسبح البكتيريا عبر السوائل؟ مع كل فصل منظم حول دراسات الحالة البيولوجية والأمثلة ذات الصلة ، يقدم هذا الكتاب الملون الجذاب المفاهيم الفيزيائية الأساسية الضرورية في دراسة الظواهر البيولوجية. يتم إدخال البصريات في سياق تلوين جناح الفراشة ، ويتم شرح الكهرباء من خلال انتشار الإشارات العصبية ، ويتم توضيح الحركة المتسارعة بشكل ملائم باستخدام مثال المدرع القفز. تشمل المفاهيم الفيزيائية الرئيسية الأخرى التي تم تناولها الموجات والقوى الميكانيكية والديناميكا الحرارية والمغناطيسية ، كما تمت مناقشة التقنيات البيولوجية المهمة في هذا السياق ، مثل الرحلان الكهربائي للهلام والفحص المجهري الفلوري. يوفر الملحق التفصيلي مزيدًا من المناقشة للمفاهيم الرياضية المستخدمة في الكتاب ، والعديد من التمارين والاختبارات تسمح للقراء باختبار فهمهم للمفاهيم الأساسية. هذا الكتاب لا يقدر بثمن للطلاب الذين يهدفون إلى تحسين مهاراتهم الكمية والتحليلية وفهم الطبيعة الأعمق للظواهر البيولوجية.

  • يوفر هذا النص الأساسي ، الذي تم تنظيمه حول الأمثلة البيولوجية ، نظرة ثاقبة للمفاهيم الفيزيائية الأساسية وتأثيرها على الظواهر البيولوجية
  • يتضمن ملحقًا يغطي المفاهيم الرياضية الأساسية التي تم تطويرها في الكتاب
  • يحتوي على أسئلة اختبار في نهاية كل فصل تمكن القراء من اختبار فهمهم
  • يتم توضيح دراسات الحالة البيولوجية بالألوان الكاملة طوال الوقت

المناهج ومتطلبات أمبير

يعد علم الأحياء أحد أكثر التخصصات العلمية شيوعًا لأنه يوفر خلفية واسعة في العلوم البيولوجية مع السماح بالمرونة والتخصص داخل التخصص. إنه يدمج الدورات النظرية والعملية (المختبر العملي والعمل الميداني) في جوانب مختلفة من بيولوجيا الحياة متعددة الخلايا. يشمل دراسة العلاقات الهيكلية والوظيفية للكائنات الحية على المستوى الجزيئي والخلوي والكائن ، وتفاعلات الأنظمة الحية مع البيئة ومع بعضها البعض ، والعلاقات التطورية للحياة. هدفنا هو خلق بيئة لأولئك الذين لديهم اهتمام علمي بالعلوم البيولوجية ، وتوسيع فهمهم ووعيهم وتقديرهم للتنوع المتأصل في العلوم البيولوجية. يهدف تخصصنا إلى تعزيز التعليم الممتاز في العلوم البيولوجية من خلال إشراك الطلاب الجامعيين في تفاعل قوي مع أعضاء هيئة التدريس في كل من الفصل الدراسي وفي مختبرات البحث.

يعد تخصص علم الأحياء الطلاب للحصول على درجات عليا في المجالات البيولوجية والطبية ، وفرص العمل في الصناعة (البيئية والطبية الحيوية والصيدلانية والتكنولوجيا الحيوية) والبحوث الحكومية والتعليم الثانوي. سيكون الانتهاء من برنامج البكالوريوس لمدة أربع سنوات بالإضافة إلى تدريب للعام الخامس ضروريًا للحصول على شهادة تدريس علم الأحياء. يُنصح الطلاب الذين يخططون للالتحاق بالمدارس الطبية أو كليات طب الأسنان أو المدارس المهنية ذات الصلة بالتشاور مع مستشار هيئة التدريس للعمل على متطلبات هذه البرامج في تخصصاتهم الأكاديمية.

الدورات الأساسية في تخصص علم الأحياء هي من الأقسام التي تساهم في مجتمع العلوم البيولوجية في الأمم المتحدة. يتكون المنهج الأساسي من دورات العلوم التمهيدية والعليا بالإضافة إلى سبع دورات إضافية في العلوم البيولوجية ، يجب اختيار ثلاثة منها من قوائم الدورات في ثلاث فئات واسعة.

بينما يُنصح الطلاب بإعلان تخصص علم الأحياء كطلاب وارد في السنة الأولى لضمان التخطيط المناسب للبرنامج ، فإن التحويل إلى هذا التخصص في مرحلة لاحقة ممكن أيضًا. تشترك العديد من تخصصات العلوم البيولوجية الأخرى في نفس المناهج الأساسية لعلم الأحياء. خلال العامين الأولين ، من السهل جدًا التغيير من أو إلى هذه التخصصات الأخرى.


شرح المفاهيم البيولوجية الأساسية لعالم الكمبيوتر؟ - مادة الاحياء

حول تخصص علم الأحياء

على المستوى الجامعي ، يقدم قسم علم الأحياء في إيموري منهجًا متنوعًا وشاملًا مصممًا لتعريف الطلاب بأحدث النظريات والممارسات في علم الأحياء. يُعد إكمال تسلسل علم الأحياء التمهيدي بنجاح الطلاب للدراسة المتقدمة في علم الأحياء الخلوي والجزيئي ، وعلم وظائف الأعضاء ، وعلم البيئة وعلم الأحياء التطوري ، والتخصصات الفرعية البيولوجية الأخرى. يتم توفير الفرص للتجارب المعملية الخاضعة للإشراف والندوات والدراسة الموجهة والبحث. تم تصميم مناهجنا لتوفير الخلفية البيولوجية اللازمة لتدريب ما بعد البكالوريا على مستوى الدراسات العليا أو المهني.

بعد الانتهاء من تخصص علم الأحياء ، سيتمكن الطلاب من:
1. شرح وتطبيق المفاهيم البيولوجية الرئيسية وربط المفاهيم من العلوم البيولوجية والفيزيائية.
2. تطوير مهارات حل المشكلات والتفكير النقدي والمهارات الكمية لمعالجة الأسئلة البيولوجية.
3. أن تكون قادرًا على متابعة العمل بنجاح أو أهداف التعليم بعد البكالوريا.

للتعرف على عملية القبول لـ Emory ، قم بزيارة موقع مكتب القبول.

إعلان تخصص علم الأحياء

كطالب ، يتعين عليك اختيار التخصص بحلول نهاية السنة الثانية. ومع ذلك ، يمكنك القيام بذلك في وقت مبكر من الفصل الدراسي الثاني من عامك الأول. للإعلان عن تخصص في علم الأحياء ، يرجى ملء وتقديم نموذج إعلان التخصص الرئيسي / الثانوي (DOM) عبر الإنترنت (موجود على موقع مكتب التعليم الجامعي (OUE) تحت & quot؛ نماذج UE. & quot ثم اتصل بالسيدة باربرا شانون على [email protected] لتحديد موعد لاستكمال عملية الإعلان الرئيسي. عند موعد الإعلان ، سيقوم الطالب أن يتم تزويدهم بالمتطلبات الرئيسية وسيتم تعيين عضو هيئة تدريس في علم الأحياء كمستشار أكاديمي لهم.

برامج الشهادات المقدمة في علم الأحياء

1. درجة البكالوريوس والبكالوريوس في علم الأحياء

يقدم قسم الأحياء شهادتي البكالوريوس والبكالوريوس في علم الأحياء. تم وصف متطلبات كلاهما في المستندات أدناه. يعتمد قرار المتابعة على عدة عوامل. توجد بعض النصائح حول اتخاذ القرار في الأسئلة الشائعة في أسفل هذه الصفحة.


اعرض جدولاً دراسياً مقترحاً لخطة مدتها أربع سنوات للتخرج بدرجة بكالوريوس في علم الأحياء.

3. تخصص العلوم الكمية (QSS) مع مسار علم الأحياء:

يقدم معهد النظرية والأساليب الكمية الآن تخصص QSS مع مسار علم الأحياء. اقرأ هنا لمزيد من المعلومات.

4. فرعي: العلم والثقافة والمجتمع

بالاقتران مع برنامج العلوم والثقافة والمجتمع ، يمكن للطلاب أيضًا كسب قاصر في هذا المجال. للتعرف على القاصر ، قم بزيارة موقع معهد الفنون الليبرالية (ILA).


العلوم البيولوجية الرئيسية

علم الأحياء هو علم الأنظمة الحية ، من المستويات الجزيئية والخلوية إلى المستويات العضوية والبيئية. علم الأحياء هو أيضًا علم حي يستمر في إجراء اكتشافات جديدة ومثيرة تكشف عن أسباب الأمراض البشرية ، وتنتج علاجات جديدة ، وتحسن صحة الإنسان ، وتساعد على فهم أنفسنا. تختار تخصصات علم الأحياء مجال تركيز يمثل أحد التخصصات البيولوجية الحديثة التأسيسية. & # 160Majors يصبحون خبراء في مجال تركيزهم ويحققون اتساعًا في المعرفة يؤهلهم لشغل وظائف في الطب والبحوث والتكنولوجيا الحيوية وما بعدها.

أحدثت دراسة علم الأحياء آثارًا كبيرة على المجتمع تاريخيًا وفي الوقت الحاضر. اكتشف علماء الأحياء التطور عن طريق الانتقاء الطبيعي لشرح أصل واستمرار الحياة على الأرض. اكتشفوا تكرار وفك تشفير معلومات الحمض النووي لشرح الأمراض الوراثية والمتفرقة مثل العيوب الخلقية والسرطان. يحدد علماء الأحياء طبيعة الأمراض المعدية والجهاز المناعي ، مما يؤدي إلى المضادات الحيوية واللقاحات. بشكل حاسم ، يطور علماء الأحياء طرقًا لاكتشاف وتعديل الجزيئات الحيوية ، مما يؤدي إلى التشخيص والعلاجات المتقدمة. يعد البحث المستمر في علم الأحياء ضروريًا لمواجهة التحديات الصحية في الوقت الحاضر والمستقبل.

بينما يبقي Covid-19 الكثير منا خارج الحرم الجامعي ، تستمر مهمتنا ، والتزامنا بتعليمك ورفاهيتك لا يتزعزع.

أسئلة؟

روابط مفيدة

تركيزات

خلال السنوات العليا ، تختار تخصصات علم الأحياء مجال تركيز يمثل أحد التخصصات البيولوجية الحديثة التأسيسية أدناه. تبني هذه التخصصات الخبرة في المنهجيات وتحليل المستويات المتميزة للتنظيم في النظم البيولوجية. استكشف تركيزاتنا أدناه.

صحة الإنسان والمرض

تعرف على الجوانب البيولوجية لكل من الصحة وعلم الأمراض ، والأسس البيولوجية للبحوث الطبية.

بيولوجيا الخلية والنمو

الكيمياء الحيوية والفيزياء الحيوية أمبير

الغوص في الطبيعة الكيميائية والفيزيائية للمركبات البيولوجية والجزيئات الكبيرة ، والعمليات الكيميائية التي تحكم الحياة.

علم الوراثة الجزيئية وعلم الجينوم

اكتشف كيف تقوم الخلايا بترميز المعلومات الجينية والتعبير عنها ونقلها.

علم الأحياء الحسابية والنظم

التحقيق في مجموعة التقنيات الكمية وغيرها من التقنيات التحليلية في النظرية البيولوجية والتجريب.

تطور البيئة وحفظها

اكتشف التفاعلات بين البيئة والتطور ، وتأثير تغير المناخ ، وتجزئة الموائل ، والأنواع الغازية ، وعوامل أخرى في التنوع البيولوجي وصحة النظام البيئي.

علم الأعصاب الجزيئي

تعلم الجوانب الجزيئية والخلوية والتنموية والهيكلية والوظيفية للأنظمة العصبية. & # 160

علم الأحياء متعدد التخصصات

صمم تخصصك الخاص.

يكتشف!

& # 160 قم بزيارة صفحة التركيز الخاصة بنا لاستكشاف الاحتمالات.

يسلط الضوء

معلومات الدورة التدريبية لخريف 2020

معلومات دورة خريف 2020 متاحة الآن!

Fall 2020 Lab BIOL_SCI 220 can be taken online OR in-person. See course description for more details.


Open Educational Resources (OER)

From OpenStax:
& مثل علم الأحياء 2 هـ is designed to cover the scope and sequence requirements of a typical two-semester biology course for science majors. The text provides comprehensive coverage of foundational research and core biology concepts through an evolutionary lens. Biology includes rich features that engage students in scientific inquiry, highlight careers in the biological sciences, and offer everyday applications. The book also includes various types of practice and homework questions that help students understand&mdashand apply&mdashkey concepts.
The 2nd edition has been revised to incorporate clearer, more current, and more dynamic explanations, while maintaining the same organization as the first edition. Art and illustrations have been substantially improved, and the textbook features additional assessments and related resources."

OpenStax مفاهيم علم الأحياء

Peer Reviews

Open SUNY Textbooks: Microbiology: A Laboratory Experience

From OpenStax:
"Designed to support a course in microbiology, Microbiology: A Laboratory Experience permits a glimpse into both the good and the bad in the microscopic world. The laboratory experiences are designed to engage and support student interest in microbiology as a topic, field of study, and career.

This text provides a series of laboratory exercises compatible with a one-semester undergraduate microbiology or bacteriology course with a three- or four-hour lab period that meets once or twice a week. The design of the lab manual conforms to the American Society for Microbiology curriculum guidelines and takes a ground-up approach &mdash beginning with an introduction to biosafety and containment practices and how to work with biological hazards. From there the course moves to basic but essential microscopy skills, aseptic technique and culture methods, and builds to include more advanced lab techniques. The exercises incorporate a semester-long investigative laboratory project designed to promote the sense of discovery and encourage student engagement. & مثل

OpenStax علم الاحياء المجهري

Peer Reviews

Open Oregon: Environmental Biology

From the Introduction:
& مثلEnvironmental Biology is a free and open textbook that enables students to develop a nuanced understanding of today&rsquos most pressing environmental issues. This text helps students grasp the scientific foundation of environmental topics so they can better understand the world around them and their impact upon it. This book is a collaboration between various authors and organizations that are committed to providing students with high quality and affordable textbooks. Particularly, this text draws from the following open sources, in addition to new content from the editor:

مادة الاحياء by OpenStax is licensed under CC BY 3.0
Sustainability: A Comprehensive Foundation by Tom Theis and Jonathan Tomkin, Editors, is licensed under CC BY 3.0
Essentials of Environmental Science by Kamala Dor&scaronner is licensed under CC BY 4.0

Environmental Biology is licensed under CC BY 4.0 and was edited and co-authored by Matthew R. Fisher, Biology Faculty at Oregon Coast Community College. If you have questions, suggestions, or found errors in this text, please contact him at [email protected]"

Concepts of Biology: 1st Canadian Edition

From the Description:
"In this survey text, directed at those not majoring in biology, we dispel the assumption that a little learning is a dangerous thing. We hope that by skimming the surface of a very deep subject, biology, we may inspire you to drink more deeply and make more informed choices relating to your health, the environment, politics, and the greatest subject that are all of us are entwined in, life itself.

Ancillary materials, including powerpoint slides, lab manual, and assignments available upon request.

المعاهد الوطنية للصحة The New Genetics

From the Description:
"The New Genetics is a science education booklet that explains the role of genes in health and disease, the basics of DNA and its molecular cousin RNA, and new directions in genetic research.

​Please note the publication date of this resource. There may be more recent developments that are not captured here. We are working to update our science education content and encourage you to check our website for new resources in the future."

From the About:
"This introduction to computational biology is centered on the analysis of molecular sequence data. There are two closely connected aspects to biological sequences: (i) their relative position in the space of all other sequences, and (ii) their movement through this sequence space in evolutionary time. Accordingly, the first part of the book deals with classical methods of sequence analysis: pairwise alignment, exact string matching, multiple alignment, and hidden Markov models. In the second part evolutionary time takes center stage and phylogenetic reconstruction, the analysis of sequence variation, and the dynamics of genes in populations are explained in detail. In addition, the book contains a computer program with a graphical user interface that allows the reader to experiment with a number of key concepts developed by the authors.

Introduction to Computational Biology is intended for students enrolled in courses in computational biology or bioinformatics as well as for molecular biologists, mathematicians, and computer scientists."

From the Summary:
& مثلعلم التشريح وعلم وظائف الأعضاء is a dynamic textbook for the two-semester human anatomy and physiology course for life science and allied health majors. The book is organized by body system and covers standard scope and sequence requirements. Its lucid text, strategically constructed art, career features, and links to external learning tools address the critical teaching and learning challenges in the course. The web-based version of علم التشريح وعلم وظائف الأعضاء also features links to surgical videos, histology, and interactive diagrams."

From the Summary:
"The 3rd edition of Cell and Molecular Biology 3e: What We Know & How We Found Out (CMB3e) is the latest edition of an interactive Open Educational Resource (OER) electronic textbook, available under a Creative Commons CC-BY license. Like earlier editions (and like most introductory science textbooks), the third edition of the CMB3e iText opens with a discussion of scientific method. CMB3e retains its focus on experimental support for what we know about cell and molecular biology. Having a sense of how science is practiced and how investigators think about experimental results is essential to understanding the relationship of cell structure and function, not to mention the natural world around us.

Instructors and students can freely download the CMB3e Sample Chapter, Basic CMB3e و Annotated CMB3e iText. Instructors can request the Instructors CMB3e iText. All iText users can create their own digital annotations or download and print the text and write in the margins the old-fashioned way!"

From the Summary:
"The traditional approach to teaching Organic Chemistry, taken by most of the textbooks that are currently available, is to focus primarily on the reactions of laboratory synthesis, with much less discussion - in the central chapters, at least - of biological molecules and reactions. This is despite the fact that, in many classrooms, a majority of students are majoring in Biology or Health Sciences rather than in Chemistry, and are presumably taking the course in order to learn about the chemistry that takes place in living things.

In an effort to address this disconnect, I have developed a textbook for a two-semester, sophomore-level course in Organic Chemistry in which biological chemistry takes center stage. For the most part, the text covers the core concepts of organic structure, structure determination, and reactivity in the standard order. What is different is the context: biological chemistry is fully integrated into the explanation of central principles, and as much as possible the in-chapter and end-of-chapter problems are taken from the biochemical literature. Many laboratory synthesis reactions are also covered, generally in parallel with their biochemical counterparts - but it is intentionally the biological chemistry that comes first."

From the Summary:
"This textbook has been created with several goals in mind: accessibility, customization, and student engagement&mdashall while encouraging students toward high levels of academic scholarship. Students will find that this textbook offers a strong introduction to human biology in an accessible format."


A suggested course sequence for Biological Sciences majors follows.

A suggested course sequence for full-time students follows. All students should review the Program Advising Guide and consult an advisor.

الفصل الأول

  • MATH 181 - Calculus I4 semester hours(MATF)
  • CHEM 131 - Principles of Chemistry I4 semester hours(NSLD)
  • Behavioral and Social Sciences Distribution 3 semester hours (BSSD) **

الفصل الدراسي الثاني

  • English Foundation 3 semester hours (ENGF) ***
  • BIOL 150 - Principles of Biology I4 semester hours(NSLD)
  • CHEM 132 - Principles of Chemistry II4 semester hours

الفصل الثالث

  • COMM 112 - Business and Professional Speech Communication3 semester hours(GEEL)
  • Arts Distribution 3 semester hours (ARTD)
  • Program Electives 4 semester hours †††

الفصل الرابع

  • BIOL 222 - Principles of Genetics4 semester hours
  • Behavioral and Social Sciences Distribution 3 semester hours (BSSD) **
  • Program Elective 4 semester hours †,††
  • Program Elective 3 semester hours †,††

** Behavioral and Social Science Distribution (BSSD) courses must come from different disciplines.

*** If ENGF has already been taken, then choose an arts distribution course (ARTD).

† Program electives: (Program electives range from 2-5 credits. Students are encouraged to speak with their transfer institution when selecting program electives. It is recommended that in a 2 semester chemistry sequence, both courses be taken at the same institution, e.g. CHEM 203 and CHEM 204.) BIOL 202, BIOL 210, BIOL 212, BIOL 213, BIOL 217, BIOL 226, BIOL 228, BIOL 230, BIOL 252, BIOT 120, CHEM 203, CHEM 204, CMSC 140, CMSC 203, CMSC 204, MATH 171, MATH 182, MATH 280, MATH 282, PHYS 161, PHYS 203, PHYS 204, PHYS 233, PHYS 234, PHYS 262, PHYS 263, SCIR 297.

†† Students planning to transfer to UMCP should take MATH 170, and should choose as electives: BIOL 252, CHEM 203, CHEM 204, and MATH 171. Students that enter calculus ready should consider taking PHYS 233 and PHYS 234.


شاهد الفيديو: Descendants 2 Parte 25. I Ragazzi riescono a Salvare Ben (شهر فبراير 2023).